買(mǎi)專利賣(mài)專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇華存電子科技有限公司申請(qǐng)的專利一種固態(tài)存儲(chǔ)硬盤(pán)數(shù)據(jù)恢復(fù)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120371611B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510815339.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F11/14；該發(fā)明授權(quán)一種固態(tài)存儲(chǔ)硬盤(pán)數(shù)據(jù)恢復(fù)方法及系統(tǒng)是由李庭育;陳育鳴;魏智汎;莊健民;齊元輔設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種固態(tài)存儲(chǔ)硬盤(pán)數(shù)據(jù)恢復(fù)方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種固態(tài)存儲(chǔ)硬盤(pán)數(shù)據(jù)恢復(fù)方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：將固態(tài)硬盤(pán)存儲(chǔ)的歷史日志狀態(tài)特征與健康狀態(tài)特征進(jìn)行差異性分析，并基于差異性分析結(jié)果識(shí)別固態(tài)硬盤(pán)的數(shù)據(jù)丟失事件；基于數(shù)據(jù)丟失異常事件構(gòu)建數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制，并基于數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制對(duì)固態(tài)硬盤(pán)的丟失數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)處理；對(duì)恢復(fù)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)評(píng)估，并根據(jù)校驗(yàn)評(píng)估結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化。本發(fā)明結(jié)合元數(shù)據(jù)修復(fù)、回溯推理和數(shù)據(jù)雕刻等差異化技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了對(duì)丟失數(shù)據(jù)的分類(lèi)定位、成因識(shí)別和結(jié)構(gòu)化修復(fù)，有效提升了數(shù)據(jù)恢復(fù)的針對(duì)性、準(zhǔn)確性與自動(dòng)化程度。

本發(fā)明授權(quán)一種固態(tài)存儲(chǔ)硬盤(pán)數(shù)據(jù)恢復(fù)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種固態(tài)存儲(chǔ)硬盤(pán)數(shù)據(jù)恢復(fù)方法，其特征在于，該方法包括： 將固態(tài)硬盤(pán)存儲(chǔ)的歷史日志狀態(tài)特征與健康狀態(tài)特征進(jìn)行差異性分析，并基于差異性分析結(jié)果識(shí)別固態(tài)硬盤(pán)的數(shù)據(jù)丟失事件，且所述數(shù)據(jù)丟失事件包括人為誤操作事件、異常攻擊事件及環(huán)境干擾事件； 基于數(shù)據(jù)丟失異常事件構(gòu)建數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制，并基于數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制對(duì)固態(tài)硬盤(pán)的丟失數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)處理； 對(duì)恢復(fù)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)評(píng)估，并根據(jù)校驗(yàn)評(píng)估結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化， 所述基于數(shù)據(jù)丟失異常事件構(gòu)建數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制，并基于數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制對(duì)固態(tài)硬盤(pán)的丟失數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)處理包括： 基于異常攻擊事件，利用回溯推理算法反向推理攻擊源，并根據(jù)反向推理結(jié)果對(duì)異常攻擊導(dǎo)致的丟失數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，具體包括： 采集異常攻擊事件觸發(fā)時(shí)固態(tài)硬盤(pán)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的異常訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)，并根據(jù)異常訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)與原始數(shù)據(jù)塊之間的映射關(guān)系，構(gòu)建表示訪問(wèn)路徑關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的監(jiān)測(cè)路徑矩陣； 設(shè)置回溯推理算法的初始參數(shù)，基于預(yù)定義的相關(guān)性系數(shù)搜索監(jiān)測(cè)路徑矩陣中與異常攻擊事件最相關(guān)的訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)作為候選攻擊源，并結(jié)合候選攻擊源構(gòu)建回溯推理的初始支撐集； 迭代計(jì)算每個(gè)候選攻擊源通往原始數(shù)據(jù)塊的強(qiáng)度估計(jì)值，基于強(qiáng)度估計(jì)值重新篩選貢獻(xiàn)最大的候選攻擊源，并對(duì)初始支撐集進(jìn)行更新得到回溯推理支撐集； 利用稀疏回歸殘差函數(shù)計(jì)算回溯推理支撐集中每個(gè)候選攻擊源的殘差向量，并將殘差向量與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較； 若殘差向量小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，則終止回溯推理并選取回溯推理支撐集中最小殘差向量的候選攻擊源作為最終攻擊源，反之，則繼續(xù)迭代計(jì)算； 計(jì)算最終攻擊源的稀疏系數(shù)向量，代入已構(gòu)建的數(shù)據(jù)修正函數(shù)中生成固態(tài)硬盤(pán)原始數(shù)據(jù)塊的近似重建結(jié)果，并將近似重建結(jié)果加密遷移至安全數(shù)據(jù)塊； 基于環(huán)境干擾事件，利用數(shù)據(jù)雕刻算法重建閃存轉(zhuǎn)換層映射表，通過(guò)閃存轉(zhuǎn)換層映射表對(duì)環(huán)境干擾導(dǎo)致的丟失數(shù)據(jù)進(jìn)行重建，具體包括： 采集環(huán)境干擾事件觸發(fā)時(shí)固態(tài)硬盤(pán)的物理塊干擾區(qū)域，并從未受損的物理塊干擾區(qū)域中提取有效映射表片段； 利用數(shù)據(jù)雕刻算法提取有效映射表片段的上下文特征并作為輸入，訓(xùn)練得到條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)生成器構(gòu)建邏輯數(shù)據(jù)塊至物理塊的映射關(guān)系，通過(guò)判別器評(píng)估映射關(guān)系一致性； 采用Wasserstein損失及梯度懲罰訓(xùn)練條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)輸出閃存轉(zhuǎn)換層映射表； 利用已重建的閃存轉(zhuǎn)換層映射表定位原始邏輯頁(yè)數(shù)據(jù)特征，并通過(guò)原始邏輯頁(yè)數(shù)據(jù)特征的上下文數(shù)據(jù)塊重建缺失頁(yè)內(nèi)容。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人江蘇華存電子科技有限公司，其通訊地址為：226000 江蘇省南通市高新區(qū)江海智匯園C4樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。