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龍圖騰網獲悉西南石油大學申請的專利一種基于時序分解與多維度特征交互的巖心滲透率預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120339777B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510803839.7，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權一種基于時序分解與多維度特征交互的巖心滲透率預測方法是由鐘原;姚博文設計研發完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于時序分解與多維度特征交互的巖心滲透率預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于時序分解與多維度特征交互的巖心滲透率預測方法，屬于巖心滲透率預測技術領域。方法對多砂巖樣本進行CT掃描，獲取高分辨率的三維巖心原始數據；將原始數據進行圖像預處理后，進行自適應閾值分割，劃分出孔隙和基質，得到三維二值圖像數據；對二值圖像數據進行小窗口滑動取樣，獲取三維巖心小立方體，再計算每個巖心立方體滲透率作為標簽，得到最終實驗數據集；從實驗數據集中分解巖心圖像序列，提取融合特征并從通道、高度、寬度三個維度在融合特征中提取信息，并將不同維度特征合并，通過全連接層預測出滲透率。本發明采用輕量化設計并充分利用巖心圖像的多維信息，顯著提升預測效率與精度，降低計算資源消耗。

本發明授權一種基于時序分解與多維度特征交互的巖心滲透率預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于時序分解與多維度特征交互的巖心滲透率預測方法，其特征在于，包括： S1：對多類別砂巖巖心樣本進行X射線微斷層掃描，并采用三維重建算法對掃描采集到的投影數據進行處理，得到高分辨率的三維巖心灰度圖像； S2：對巖心灰度圖像進行圖像預處理，增強固體空間和孔縫對比度，并進行自適應閾值分割，在三維巖心灰度圖像中劃分出孔隙和基質，得到三維巖心二值化圖像； S3：采用滑動窗口取樣法對三維巖心二值化圖像進行分塊處理，得到多個巖心立方體，同時依據格子玻爾茲曼方法模擬流體流動并結合達西定律計算每個巖心立方體的滲透率作為對應的數據標簽，得到最終實驗數據集； S4：對最終實驗數據集中的巖心圖像進行時空趨勢-殘差分解，提取出全局趨勢特征和殘差特征，并將全局趨勢特征和殘差特征進行特征融合，得到融合特征圖； S5：采用三個并行分支的特征提取器從所述融合特征圖中分別提取通道維度、高度維度和寬度維度的巖心圖像特征；其中，每個分支的特征提取器由多層結構化卷積層、SE注意力模塊、層歸一化層和激活函數堆疊組成； S6：將通道維度、高度維度和寬度維度的巖心圖像特征進行通道對齊，并按照通道、高度和寬度的順序在通道維度上進行級聯組合，得到綜合特征； S7：采用多層卷積及激活函數構成的深度非線性變換網絡對綜合特征進行多層映射，將綜合特征逐步降維至滲透率標量輸出，預測出對應的巖心滲透率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南石油大學，其通訊地址為：610500 四川省成都市新都區新都大道8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。