買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉南京信息工程大學申請的專利一種基于狀態空間模型的地理多因子分類與融合建模方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120336444B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510788168.1，技術領域涉及：G06F16/29；該發明授權一種基于狀態空間模型的地理多因子分類與融合建模方法是由趙成義;時宗聞設計研發完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于狀態空間模型的地理多因子分類與融合建模方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于狀態空間模型的地理多因子分類與融合建模方法，涉及地理信息、環境監測領域領域，包括：進行地理數據采樣與地理要素因子劃分；通過多尺度時間信息編碼優化時間特征表示，將空間坐標映射到連續向量空間；通過選擇性編碼器設計及特征提取，利用狀態空間模型實現選擇性序列掃描和長程依賴捕獲；采用殘差門控融合模塊與多源因子選擇融合，通過級聯結構實現不同類型地理因子和時空信息的逐步融合，構建解碼器生成適用于特定地球科學應用的結果。本發明方法通過多因子劃分策略、基于狀態空間模型的選擇機制和殘差門控融合機制，實現了對不同類型地理因子的差異化處理與融合，在保持線性計算復雜度下提高了建模精度。

本發明授權一種基于狀態空間模型的地理多因子分類與融合建模方法在權利要求書中公布了：1.一種基于狀態空間模型的地理多因子分類與融合建模方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1、地理數據采樣與因子劃分：采集多源地理時空數據并進行預處理，根據時間變化特性對地理數據進行多因子識別與劃分，構建時空參考網格并對各因子進行網格化處理； 步驟2、多尺度時間信息編碼：采用優化的正弦和余弦周期編碼方式，進行地理數據時間信息的連續性保存與周期性拓撲映射，并通過分層處理策略融合多尺度周期特征； 步驟3、自適應空間信息編碼：將地理數據空間坐標映射到連續向量空間； 步驟4、選擇性編碼器構建及特征提取：通過投影層對輸入因子進行非線性變換和空間擴展，通過狀態空間模型進行選擇性序列掃描和長程依賴捕獲； 步驟5、殘差門控與多源因子融合：采用殘差門控融合模塊與多源因子選擇融合，通過級聯結構進行不同類型地理因子和時空信息逐步融合，生成統一地理時空融合表示； 步驟6、解碼器模塊構建與時空預測輸出；構建解碼模塊，以統一地理時空融合表示為輸入，通過KAN層和選擇性編碼器模塊組合結構進行降維處理，利用Mamba組件堆疊結構對序列張量進行建模，捕獲數據點間依賴性，并將特征映射到目標輸出空間，進行結果解析和后處理，生成最終的預測值、類別結果、空間分布圖或模擬數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：210032 江蘇省南京市江北新區寧六路219號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。