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龍圖騰網(wǎng)獲悉國(guó)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院有限公司;國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;上海交通大學(xué);國(guó)家電網(wǎng)有限公司申請(qǐng)的專利一種配電網(wǎng)資源自適應(yīng)調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120300792B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510772520.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/00；該發(fā)明授權(quán)一種配電網(wǎng)資源自適應(yīng)調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)是由趙宇塵;羅金山;婁奇鶴;顏景嫻;王婷婷;梁文茹;賀春光;張沈習(xí);郭辰曦;張心怡;金強(qiáng);安佳坤;申逸塵;薛振宇;原凱;鄭宇光;檀曉林;田佳偉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種配電網(wǎng)資源自適應(yīng)調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種配電網(wǎng)資源自適應(yīng)調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括根據(jù)配電網(wǎng)初始數(shù)據(jù)集和新型電力要素實(shí)時(shí)參數(shù)，利用支持向量機(jī)算法構(gòu)建表征新型電力要素實(shí)時(shí)參數(shù)與配電網(wǎng)初始數(shù)據(jù)集間非線性耦合關(guān)系的代理模型；利用全局敏感性分析方法分解代理模型中的多變量交互效應(yīng)，得到敏感度指標(biāo)；根據(jù)敏感度指標(biāo)自適應(yīng)修正代理模型的采樣空間，得到優(yōu)化代理模型；基于優(yōu)化代理模型和配電網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，采用粒子群優(yōu)化算法生成配電網(wǎng)資源自適應(yīng)調(diào)度策略，從而對(duì)新型電力要素接入場(chǎng)景下的配電網(wǎng)資源進(jìn)行優(yōu)化配置。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)新型電力要素接入場(chǎng)景下配電網(wǎng)資源的高效、精準(zhǔn)優(yōu)化配置，顯著提升了配電網(wǎng)的運(yùn)行性能與穩(wěn)定性。

本發(fā)明授權(quán)一種配電網(wǎng)資源自適應(yīng)調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種配電網(wǎng)資源自適應(yīng)調(diào)度方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到配電網(wǎng)初始數(shù)據(jù)集； 根據(jù)所述配電網(wǎng)初始數(shù)據(jù)集和新型電力要素實(shí)時(shí)參數(shù)，利用支持向量機(jī)算法構(gòu)建表征新型電力要素實(shí)時(shí)參數(shù)與配電網(wǎng)初始數(shù)據(jù)集間非線性耦合關(guān)系的代理模型；新型電力要素包括配電網(wǎng)中分布式電源、電動(dòng)汽車和新型儲(chǔ)能；新型電力要素實(shí)時(shí)參數(shù)包括分布式電源出力、電動(dòng)汽車充電負(fù)荷、儲(chǔ)能充放電功率和微電網(wǎng)運(yùn)行模式； 利用全局敏感性分析方法分解所述代理模型中的多變量交互效應(yīng)，量化得到各新型電力要素對(duì)配電網(wǎng)初始數(shù)據(jù)集的敏感度指標(biāo)； 根據(jù)所述敏感度指標(biāo)，以迭代更新策略自適應(yīng)修正所述代理模型的采樣空間，得到優(yōu)化代理模型； 基于所述優(yōu)化代理模型和配電網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，采用粒子群優(yōu)化算法生成配電網(wǎng)資源自適應(yīng)調(diào)度策略； 根據(jù)所述配電網(wǎng)資源自適應(yīng)調(diào)度策略對(duì)新型電力要素接入場(chǎng)景下的配電網(wǎng)資源進(jìn)行優(yōu)化配置。

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