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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京國電南自電網(wǎng)自動(dòng)化有限公司申請(qǐng)的專利基于改進(jìn)LSTM模型的新能源發(fā)電量預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120262409B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510749208.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/00；該發(fā)明授權(quán)基于改進(jìn)LSTM模型的新能源發(fā)電量預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)是由陳凱;馬凌杰;劉海中;檀庭方設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-06向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于改進(jìn)LSTM模型的新能源發(fā)電量預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)LSTM模型的新能源發(fā)電量預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)，涉及新能源發(fā)電量預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取新能源電站的歷史發(fā)電數(shù)據(jù)和多維氣象柵格數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，得到預(yù)處理之后的數(shù)據(jù)；以預(yù)處理之后的數(shù)據(jù)作為輸入，利用訓(xùn)練好的改進(jìn)LSTM模型對(duì)新能源電站的發(fā)電量進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到發(fā)電量預(yù)測(cè)值；其中，改進(jìn)LSTM模型包括引入周期權(quán)重項(xiàng)的周期性記憶門控單元；在改進(jìn)LSTM模型的訓(xùn)練過程中，引入記憶衰減補(bǔ)償機(jī)制并采用交叉驗(yàn)證和網(wǎng)格搜索方法進(jìn)行架構(gòu)和超參數(shù)優(yōu)化。本發(fā)明緩解了傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法在處理長期趨勢(shì)、季節(jié)性變化及復(fù)雜氣象影響等問題時(shí)存在的預(yù)測(cè)精度不足和模型穩(wěn)定性差的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)基于改進(jìn)LSTM模型的新能源發(fā)電量預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于改進(jìn)LSTM模型的新能源發(fā)電量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，應(yīng)用于新能源電站；包括： 獲取所述新能源電站的歷史發(fā)電數(shù)據(jù)和多維氣象柵格數(shù)據(jù)； 對(duì)所述歷史發(fā)電數(shù)據(jù)和所述多維氣象柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，得到預(yù)處理之后的數(shù)據(jù)； 以所述預(yù)處理之后的數(shù)據(jù)作為輸入，利用訓(xùn)練好的改進(jìn)LSTM模型對(duì)所述新能源電站的發(fā)電量進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到發(fā)電量預(yù)測(cè)值； 其中，所述改進(jìn)LSTM模型包括輸入門、遺忘門和輸出門，所述輸入門、所述遺忘門和所述輸出門均為引入周期權(quán)重項(xiàng)的周期性記憶門控單元；在所述改進(jìn)LSTM模型的訓(xùn)練過程中，引入記憶衰減補(bǔ)償機(jī)制并采用交叉驗(yàn)證和網(wǎng)格搜索方法進(jìn)行架構(gòu)和超參數(shù)優(yōu)化； 所述改進(jìn)LSTM模型中的輸入門的結(jié)構(gòu)公式包括： ， 式中：表示在時(shí)刻輸入門的激活值；表示Sigmoid激活函數(shù)；表示輸入門的權(quán)重矩陣；表示時(shí)刻的隱藏狀態(tài)；表示時(shí)刻的輸入數(shù)據(jù)；表示輸入門的偏置；表示輸入門中引入的周期權(quán)重項(xiàng)；表示時(shí)間變量或時(shí)刻索引； 所述改進(jìn)LSTM模型中的遺忘門的結(jié)構(gòu)公式包括： ， 式中：表示在時(shí)刻遺忘門的激活值；表示遺忘門的權(quán)重矩陣；表示遺忘門的偏置；表示遺忘門中引入的周期權(quán)重項(xiàng)；表示記憶衰減補(bǔ)償項(xiàng)； 所述改進(jìn)LSTM模型中的輸出門的結(jié)構(gòu)公式包括： ， 式中：表示在時(shí)刻輸出門的激活值；表示輸出門的權(quán)重矩陣；表示輸出門的偏置；表示輸出門中引入的周期權(quán)重項(xiàng)； 所述周期權(quán)重項(xiàng)包括： ， 其中，表示在時(shí)刻對(duì)應(yīng)的周期權(quán)重項(xiàng)；為學(xué)習(xí)過程中用于調(diào)節(jié)周期權(quán)重幅度的可學(xué)習(xí)縮放參數(shù)；分別為第個(gè)周期分量對(duì)應(yīng)的傅里葉余弦系數(shù)和正弦系數(shù)；表示第n個(gè)周期分量的基本頻率；為周期分量的索引；表示所考慮周期分量的總數(shù)。

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