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龍圖騰網獲悉貴州省礦山安全科學研究院有限公司申請的專利基于邊緣計算的煤矸石堆場環境風險實時監測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120235461B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510730406.3，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權基于邊緣計算的煤矸石堆場環境風險實時監測方法及系統是由李青松;雷以柱;陳金宏;陳忠林;司美艷;林益超設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于邊緣計算的煤矸石堆場環境風險實時監測方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及數據處理技術領域，公開了一種基于邊緣計算的煤矸石堆場環境風險實時監測方法及系統。該方法包括：獲取多源傳感器采集的環境風險原始數據；通過邊緣計算節點進行數據預處理；構建多模態識別模型得到污染和地質災害風險結果；生成分級預警信息與動態風險地圖；輸入智能決策系統生成應急響應計劃；基于執行數據對模型參數更新，優化風險監測系統。本申請通過引入邊緣計算技術，實現數據的本地化處理，減少數據傳輸量，縮短響應時間，同時整合多模態識別模型實現污染風險與地質災害風險的統一監測與防控，提高煤矸石堆場環境風險實時監測的及時性、準確性和應對效率。

本發明授權基于邊緣計算的煤矸石堆場環境風險實時監測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于邊緣計算的煤矸石堆場環境風險實時監測方法，其特征在于，所述方法包括： 對煤矸石堆場及周邊環境布設多源傳感器網絡進行數據采集，得到環境風險原始監測數據； 將所述環境風險原始監測數據輸入邊緣計算節點進行數據驗證、補償校正、標準化和特征提取處理，得到預處理數據； 基于所述預處理數據構建環境風險多模態識別模型并執行訓練，得到污染風險識別結果和地質災害風險識別結果，包括：基于所述預處理數據構建污染風險識別層，將土壤重金屬檢測數據、水質參數數據和氣體濃度數據輸入卷積神經網絡，進行特征提取和分類，得到污染風險初步識別結果；基于所述預處理數據構建地質災害風險識別層，將地表形變監測數據、土壤濕度數據和氣象參數數據輸入長短期記憶網絡，進行時序模式分析，得到地質災害風險初步識別結果；將所述污染風險初步識別結果和所述地質災害風險初步識別結果輸入綜合風險評估層，通過加權融合算法對兩類風險結果進行關聯性分析和權重分配，進行多源數據融合，得到融合風險評估結果；將所述融合風險評估結果與歷史風險事件數據庫進行匹配分析，進行風險類型判別和等級評定，得到風險匹配結果；對所述風險匹配結果執行半監督學習算法和增量學習算法，進行模型參數更新，得到優化后的風險識別模型；將實時監測的所述預處理數據輸入所述優化后的風險識別模型，進行風險狀態計算，得到所述污染風險識別結果和所述地質災害風險識別結果； 根據所述污染風險識別結果和所述地質災害風險識別結果生成分級預警信息并構建動態風險地圖，得到風險分布可視化表達； 將所述分級預警信息和所述動態風險地圖輸入智能決策支持系統生成應急響應建議，得到定制化應急響應計劃，包括：將所述分級預警信息和所述動態風險地圖與煤矸石堆場環境風險應對知識庫進行匹配檢索，進行應對方案初篩，得到候選應對方案集；對所述候選應對方案集結合當前堆場狀況、可用資源情況和風險發展趨勢進行多目標優化計算，進行方案評價排序，得到排序后的應對方案；基于所述排序后的應對方案構建多情景決策樹，對每個決策節點根據應對措施的預期風險降低程度、實施成功概率和時間效益采用加權求和方式計算期望效用值，同時基于人力投入成本、設備使用成本、材料消耗成本和時間成本進行累加計算得到資源消耗值，通過期望效用值與資源消耗值的比值評估各決策路徑的優劣性，進行決策路徑生成，得到決策分支網絡；將所述決策分支網絡與氣象預報數據、工程活動計劃和敏感目標分布信息進行整合分析，進行未來情景推演，得到風險發展預測模型；基于所述風險發展預測模型對各決策分支執行蒙特卡洛仿真算法，進行風險應對效果評估，得到應對方案優化結果；將所述應對方案優化結果轉化為包含風險描述、應對目標、技術措施、資源調配、人員分工和時間節點的結構化文檔，進行計劃文檔生成，得到所述定制化應急響應計劃； 基于所述應急響應計劃的執行數據進行系統評估和知識累積，對所述環境風險多模態識別模型執行參數更新，得到優化后的風險監測系統。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人貴州省礦山安全科學研究院有限公司，其通訊地址為：550025 貴州省貴陽市花溪區花溪鄉竹林村大水溝；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。