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龍圖騰網獲悉東北大學;中國科學院地理科學與資源研究所申請的專利基于巖石圖像深度學習的細觀結構重構方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120235984B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510726700.7，技術領域涉及：G06T11/40；該發明授權基于巖石圖像深度學習的細觀結構重構方法及系統是由張玉龍;郭啟文;王宇涵;張海霞;張玉;徐世達;林剛設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于巖石圖像深度學習的細觀結構重構方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于巖石圖像深度學習的細觀結構重構方法及系統，涉及圖像處理技術領域。該方法包括：獲取待重構巖石的圖像；對圖像進行分塊并映射到指定維度的空間后，得到多個子空間，依據多個子空間之間的長程依賴關系得到全局特征；提取圖像中的晶界和微裂隙得到局部特征，晶界為圖像中的晶體的邊界，晶體為待重構巖石的組成部分，微裂隙為相鄰兩個晶體之間的間隙；融合全局特征和局部特征得到多尺度聯合嵌入向量；根據多尺度聯合嵌入向量對晶界的輪廓進行重建得到重構圖像。本申請在重構待重構巖石的圖像時，關注圖像的多個尺度上的信息，提升所得的重構圖像的準確度。

本發明授權基于巖石圖像深度學習的細觀結構重構方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于巖石圖像深度學習的細觀結構重構方法，其特征在于，包括： 獲取待重構巖石的圖像； 對所述圖像進行分塊并映射到指定維度的空間后，得到多個子空間，依據多個所述子空間之間的長程依賴關系得到全局特征； 提取所述圖像中的晶界和微裂隙得到局部特征，所述晶界為所述圖像中的晶體的邊界，所述晶體為所述待重構巖石的組成部分，所述微裂隙為相鄰兩個所述晶體之間的間隙； 融合所述全局特征和所述局部特征得到多尺度聯合嵌入向量； 根據所述多尺度聯合嵌入向量對晶界的輪廓進行重建得到重構圖像，包括： 獲取所述晶界的輪廓偏移量； 根據所述輪廓偏移量調整所述多尺度聯合嵌入向量得到輸入圖像，包括： ，其中，為所述輸入圖像，為所述多尺度聯合嵌入向量，為所述待重構巖石的圖像，為所述多尺度聯合嵌入向量對應的預設權重，F為可變形卷積函數，所述可變形卷積函數用于根據所述輪廓偏移量調整所述多尺度聯合嵌入向量，得到輸入圖像，為所述輪廓偏移量； 根據所述輸入圖像和標準圖像得到所述重構圖像，所述標準圖像是指顯示所述待重構巖石的礦物組成、晶體排列、孔隙分布的圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北大學;中國科學院地理科學與資源研究所，其通訊地址為：110819 遼寧省沈陽市和平區文化路3號巷11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。