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龍圖騰網獲悉山東省計算中心(國家超級計算濟南中心)申請的專利一種水下圖像增強方法、系統和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114004766B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111311399.1，技術領域涉及：G06T5/77；該發明授權一種水下圖像增強方法、系統和設備是由李傳濤;趙志剛;霍吉東;武魯設計研發完成，并于2021-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種水下圖像增強方法、系統和設備在說明書摘要公布了：本發明公開了水下圖像增強方法、系統和設備，水下圖像增強方法，包括以下步驟：獲取水下視頻或圖像數據；通過數據增強生成對抗網絡，對所述視頻或圖像數據使用預設算法進行預處理得到衰減圖及霧化效果圖，對所述衰減圖及霧化效果圖提取特征獲取水下仿真數據，將所述水下視頻或圖像數據與對應的水下仿真數據生成配對數據集；利用修復生成對抗網絡對得到的配對數據集進行判別器計算損失數并進行訓練得到水下圖像修復模型。能夠根據實際水下退化質量生成對應的仿真配對數據集，不需要參數調節，基于多尺度特征融合的水下增強算法修復水下圖像顏色。

本發明授權一種水下圖像增強方法、系統和設備在權利要求書中公布了：1.一種水下圖像增強方法，其特征在于，包括： 獲取水下視頻或圖像數據； 通過數據增強生成對抗網絡，對所述視頻或圖像數據使用預設算法進行預處理得到衰減圖及霧化效果圖，對所述衰減圖及霧化效果圖提取特征獲取水下仿真數據，將所述水下視頻或圖像數據與對應的水下仿真數據生成配對數據集； 利用修復生成對抗網絡對得到的配對數據集進行判別器計算損失數并進行訓練得到水下圖像修復模型； 對所述衰減圖及霧化效果圖提取特征獲取水下仿真數據，包括：利用神經網絡對生成的衰減圖及霧化效果圖進行訓練，采用若干卷積模塊提取衰減和霧化的特征獲取水下仿真數據集； 其中，采用四個卷積模塊提取衰減和霧化的特征，每個卷積模塊操作包括卷積層、激活層、BN層和下采樣層，每個卷積層提取完成后將衰減特征圖和霧化特征圖融合，采用卷積核1*1步長為2的進行下采樣，其中每一層卷積核為大小為3*3，激活函數采用LeakyReLu函數；提取到第四層后進行2倍上采樣同時將上一層結果采用跳躍連接進行合并，通過不斷地上采樣最終輸出RGB的水下仿真圖像； 利用修復生成對抗網絡對得到的配對數據集進行判別器計算損失數，包括WGAN損失函數、L1損失函數以及邊緣檢測損失函數； 所述邊緣檢測損失函數獲取邊緣檢測信息包括：將圖像分成RGB三通道進行灰度化處理，再融合RGB三通道進行卷積、池化及激活操作，提取生成網絡的邊緣檢測信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東省計算中心(國家超級計算濟南中心)，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區科院路19號山東省計算中心；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。