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龍圖騰網獲悉中電福富信息科技有限公司申請的專利一種基于混合模型的政企信息化產品的智能推薦方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113988981B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111271150.2，技術領域涉及：G06Q30/0601；該發明授權一種基于混合模型的政企信息化產品的智能推薦方法及其系統是由王彬福;陳小鳳;許惠彬;吳韶陽;陳東設計研發完成，并于2021-10-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于混合模型的政企信息化產品的智能推薦方法及其系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于混合模型的政企信息化產品的智能推薦方法及其系統，基于混合模型和客戶特征召回產品—套餐銷售品候選池，覆蓋新產品推薦、套餐銷售品推薦、信息化產品推薦等多場景業務；在排序層根據FM模型對候選產品進行打分，依據的得分大小輸出推薦結果；業務層，結合各階段模型輸出規則和業務特征針對不同客戶推薦信息提供相應的推薦解釋。本發明以政企客戶為中心的政企解決方案智能推薦，實現以“產品銷售”向“客戶導向”轉變。政企客戶智能推薦，基于政企的用戶大數據，根據不同業務場景需求，實現商機的自動計算，完成營銷派單推薦。商機推薦更加精準可靠、商機推薦覆蓋率高。

本發明授權一種基于混合模型的政企信息化產品的智能推薦方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種基于混合模型的政企信息化產品的智能推薦方法，其特征在于：其包括以下步驟： S1，在召回層利用客戶歷史特征信息和已實例化的信息化產品通過關聯規則算法識別客戶特征與待推薦產品關系為客戶從眾多的待推薦產品中粗選出候選池A；S1的具體步驟如下： S11：設計客戶特征類型，包括客戶收入、基礎性業務得分、信息化類型得分、客戶行業類型、客戶經營性質；并對連續性數據進行離散化處理； S12：提取客戶未來三個月受理的套餐銷售品并對應相應的信息化產品得到“客戶特征-信息化產品”形式的數據； S13：對樣本數據按照比例劃分成訓練集和測試集；采用關聯規則算法初始化可信度和置信度閾值，分別按照一定步長進行迭代訓練，按照訓練集和測試集的召回率和精確率篩選出合適的閾值，只選取強關聯規則中后件為待推薦產品的相應規則項； S14：根據S13中篩選出的強關聯規則完成客戶候選池A的匹配； S2，基于信息化產品內容的協同過濾算法計算得到每個產品相似排名前n的產品，用于解決物品冷啟動的問題，并關聯候選池A得到候選池B； S3，產品-套餐銷售品規則通過提取信息化產品對應套餐銷售品規格數據與客戶名下收入、產品信息進行關聯，為候選池A和B匹配相應的套餐銷售品，同時剔除業務規則上不適配的候選產品，形成最終的產品—套餐銷售品候選池C； S4，在排序層通過因子分解模型和邏輯回歸模型對召回層數據進行精排序，同時輸出相應的因子重要度排名； S5，在業務層，聚合不同階段的模型規則，對每一條推薦記錄輸出一條推薦解釋。

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