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龍圖騰網獲悉北京天融信網絡安全技術有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信軟件有限公司申請的專利聯邦學習方法、裝置、電子設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113988318B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111229404.4，技術領域涉及：G06F21/60；該發明授權聯邦學習方法、裝置、電子設備和介質是由陳世武;王煒;江軍;楊渝設計研發完成，并于2021-10-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本聯邦學習方法、裝置、電子設備和介質在說明書摘要公布了：本公開涉及一種聯邦學習方法、裝置、電子設備和介質；其中，該方法包括：響應于技術方發布的開始本輪模型訓練的消息，基于本地訓練樣本集對聯邦學習基礎模型進行訓練，得到本輪訓練過程的模型參數值；從區塊鏈系統中獲取本輪訓練過程的最終模型參數值；根據最終模型參數值，對聯邦學習基礎模型的參數值進行更新。本公開實施例能夠降低數據被惡意篡改和隱私泄露的風險，使不同參與方之間建立不基于信任的協作，提升聯邦學習基礎模型的準確度。

本發明授權聯邦學習方法、裝置、電子設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種聯邦學習方法，其特征在于，所述方法包括： 響應于技術方發布的開始本輪模型訓練的消息，基于本地訓練樣本集對聯邦學習基礎模型進行訓練，得到本輪訓練過程的模型參數值； 從區塊鏈系統中獲取本輪訓練過程的最終模型參數值，其中，所述最終模型參數值由所述區塊鏈系統通過目標匯總聚合節點獲取所有模型參數值，并對所有模型參數值進行匯總計算后得到； 根據所述最終模型參數值，對所述聯邦學習基礎模型的參數值進行更新；所述響應于技術方發布的開始本輪模型訓練的消息，基于本地訓練樣本集對聯邦學習基礎模型進行訓練，得到本輪訓練過程的模型參數值之前，還包括： 從所述區塊鏈系統中獲取目標匯總聚合節點，其中，所述目標匯總聚合節點由所述區塊鏈系統根據預設隨機方式確定，所述目標匯總聚合節點的個數大于預設個數；所述目標匯總聚合節點包括第一匯總聚合節點； 所述從區塊鏈系統中獲取本輪訓練過程的最終模型參數值之前，還包括： 根據所述第一匯總聚合節點的公鑰對所述模型參數值進行加密，得到第一模型參數值，并將第一模型參數值存儲至所述區塊鏈系統中； 相應的，所述最終模型參數值由所述區塊鏈系統在所述第一匯總聚合節點在線時，通過所述第一匯總聚合節點獲取所有第一模型參數值，通過所述第一匯總聚合節點的私鑰對所有第一模型參數值進行解密，并對解密后得到的所有模型參數值進行匯總計算后得到；所述目標匯總聚合節點還包括第二匯總聚合節點； 相應的，所述最終模型參數值由所述區塊鏈系統在所述第一匯總聚合節點不在線時，通過所述第二匯總聚合節點向所述技術方發起數據轉換請求，以供所述技術方通過代理重加密方式將所述第一模型參數值轉換為根據所述第二匯總聚合節點的公鑰對所述模型參數值進行加密后的第二模型參數值，并將所述第二模型參數值發送給所述第二匯總聚合節點，通過所述第二匯總聚合節點的私鑰對所有第二模型參數值進行解密，對解密后得到的所有模型參數值進行匯總計算后得到。

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