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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國移動通信集團貴州有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利一種通信網(wǎng)絡指標參數(shù)預測模型的生成方法和裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN115879029B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111144490.9，技術領域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權一種通信網(wǎng)絡指標參數(shù)預測模型的生成方法和裝置是由王亞偉;肖正博;付春霞;張小芳;李孟;陸恩波設計研發(fā)完成，并于2021-09-28向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種通信網(wǎng)絡指標參數(shù)預測模型的生成方法和裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種通信網(wǎng)絡指標參數(shù)預測模型的生成方法和裝置，用以解決難以高效準確地預測通信網(wǎng)絡異常的問題。本方案包括：獲取目標通信網(wǎng)絡在歷史時段內(nèi)的多個指標的歷史參數(shù)；根據(jù)所述參數(shù)值和相對應的時間戳對所述歷史參數(shù)分類，得到與所述參數(shù)值對應的分類標簽；根據(jù)所述多個指標的歷史參數(shù)在所述歷史時段內(nèi)的變化趨勢確定所述多個指標的關聯(lián)特征值；將所述參數(shù)值對應的分類標簽作為訓練標簽，將所述關聯(lián)特征值作為訓練特征值，基于所述多個指標的歷史參數(shù)訓練預測模型。本方案能在通信網(wǎng)絡發(fā)生異常前實現(xiàn)有效預測，且提高預測準確性。

本發(fā)明授權一種通信網(wǎng)絡指標參數(shù)預測模型的生成方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種通信網(wǎng)絡指標參數(shù)預測模型的生成方法，其特征在于，包括： 獲取目標通信網(wǎng)絡在歷史時段內(nèi)的多個指標的歷史參數(shù)，所述歷史參數(shù)包括多個參數(shù)值和與所述參數(shù)值相對應的時間戳； 根據(jù)所述參數(shù)值和相對應的時間戳對所述歷史參數(shù)分類，得到與所述歷史參數(shù)對應的分類標簽； 根據(jù)所述多個指標的歷史參數(shù)在所述歷史時段內(nèi)的變化趨勢確定所述多個指標的關聯(lián)特征值，所述關聯(lián)特征值表征所述多個指標之間的關聯(lián)關系，其中，所述多個指標中的第一指標的參數(shù)是多個第二指標的參數(shù)的疊加結(jié)果； 將所述參數(shù)值對應的分類標簽作為訓練標簽，將所述關聯(lián)特征值作為訓練特征值，基于所述多個指標的歷史參數(shù)訓練預測模型，訓練后的預測模型用于根據(jù)輸入的第一時段的目標指標的參數(shù)預測第二時段內(nèi)的所述目標指標的參數(shù)，所述第二時段為所述第一時段之后的時段； 所述歷史參數(shù)包括與所述歷史時段內(nèi)的多個時間點對應的多個參數(shù)值； 其中，根據(jù)所述參數(shù)值和相對應的時間戳對所述歷史參數(shù)分類，得到與所述參數(shù)值對應的分類標簽，包括： 對所述歷史參數(shù)中的多個參數(shù)值按大小關系排序，得到排序結(jié)果； 根據(jù)所述排序結(jié)果對所述多個參數(shù)值對應的多個時間點分類； 根據(jù)分類后的多個時間點將所述歷史時段劃分為多類歷史子時段； 其中，根據(jù)所述多個指標的歷史參數(shù)在所述歷史時段內(nèi)的變化趨勢確定所述多個指標的關聯(lián)特征值，包括： 根據(jù)所述多個指標的歷史參數(shù)在所述歷史時段內(nèi)的變化趨勢，分別確定所述多類歷史子時段內(nèi)的所述多個指標的關聯(lián)特征值。

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