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      南京和電科技有限公司丁強(qiáng)獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉南京和電科技有限公司申請(qǐng)的專利AI分析受限空間作業(yè)安全預(yù)警方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120451566B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510947873.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/26;該發(fā)明授權(quán)AI分析受限空間作業(yè)安全預(yù)警方法是由丁強(qiáng);劉歡;滕濤;劉路;張杰;王虞桐;劉壯;丁健;朱文靜設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-10向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      AI分析受限空間作業(yè)安全預(yù)警方法在說明書摘要公布了:一種AI分析受限空間作業(yè)安全預(yù)警方法,包括:獲取反應(yīng)釜內(nèi)壁曲面尺寸,并基于反應(yīng)釜內(nèi)壁曲面尺寸對(duì)柔性視覺貼片進(jìn)行切割,觸發(fā)視覺幀序列。對(duì)視覺幀序列中的可見光圖像進(jìn)行局部扭曲區(qū)域檢測(cè),根據(jù)標(biāo)定映射表對(duì)檢測(cè)出的局部扭曲區(qū)域進(jìn)行像素點(diǎn)校正。調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的U?Net語義分割模型對(duì)可見光圖像進(jìn)行處理,輸出對(duì)應(yīng)的二值掩碼圖,并根據(jù)二值掩碼圖判斷是否將可見光圖像切換為聲吶圖像。基于可見光圖像的二值邊緣掩碼計(jì)算區(qū)域熱度權(quán)重,并通過Otsu分割提取焊頭候選區(qū)域,以重建三維空間。將焊頭的世界坐標(biāo)與預(yù)設(shè)的軌跡進(jìn)行對(duì)比,若偏差超過設(shè)定閾值,則觸發(fā)安全預(yù)警,實(shí)現(xiàn)了在全局受限空間中實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地對(duì)焊槍偏離軌跡進(jìn)行智能預(yù)警。

      本發(fā)明授權(quán)AI分析受限空間作業(yè)安全預(yù)警方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種AI分析受限空間作業(yè)安全預(yù)警方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取反應(yīng)釜內(nèi)壁曲面尺寸,并基于所述反應(yīng)釜內(nèi)壁曲面尺寸對(duì)柔性視覺貼片進(jìn)行切割,以觸發(fā)視覺幀序列; 對(duì)所述視覺幀序列中的可見光圖像進(jìn)行局部扭曲區(qū)域檢測(cè),并根據(jù)標(biāo)定映射表對(duì)檢測(cè)出的局部扭曲區(qū)域進(jìn)行像素點(diǎn)校正; 調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的U-Net語義分割模型對(duì)所述可見光圖像進(jìn)行處理,輸出對(duì)應(yīng)的二值掩碼圖,并根據(jù)所述二值掩碼圖判斷是否將所述可見光圖像切換為聲吶圖像; 基于所述可見光圖像的二值邊緣掩碼計(jì)算區(qū)域熱度權(quán)重,并通過Otsu分割提取焊頭候選區(qū)域,以重建三維空間; 基于所述三維空間,將焊頭的世界坐標(biāo)與預(yù)設(shè)的軌跡進(jìn)行對(duì)比,若偏差超過設(shè)定閾值,則觸發(fā)安全預(yù)警; 所述獲取反應(yīng)釜內(nèi)壁曲面尺寸,并基于所述反應(yīng)釜內(nèi)壁曲面尺寸對(duì)柔性視覺貼片進(jìn)行切割,以觸發(fā)視覺幀序列,包括: 根據(jù)焊縫位置與作業(yè)路徑將反應(yīng)釜?jiǎng)澐譃槎鄠€(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)域,并根據(jù)每個(gè)圖像傳感器單元與所述作業(yè)路徑之間的孔間距,對(duì)圖像傳感器單元?jiǎng)澐殖跏急O(jiān)測(cè)優(yōu)先級(jí); 獲取同一時(shí)間點(diǎn)各圖像傳感器單元在反應(yīng)釜上環(huán)向編號(hào)依次排列的橫坐標(biāo),以及各圖像傳感器單元對(duì)焊槍當(dāng)前方位或傾斜角度的二值檢測(cè)結(jié)果的縱坐標(biāo),并基于所述橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)確定二值化響應(yīng)曲線; 基于所述二值化響應(yīng)曲線確定焊槍位置處的圖像傳感器單元,以優(yōu)先獲取所述焊槍位置處圖像傳感器單元所采集的可見光圖像,結(jié)合其他圖像傳感器單元采集的可見光圖像,構(gòu)建所述視覺幀序列; 所述對(duì)所述視覺幀序列中的可見光圖像進(jìn)行局部扭曲區(qū)域檢測(cè),并根據(jù)標(biāo)定映射表對(duì)檢測(cè)出的局部扭曲區(qū)域進(jìn)行像素點(diǎn)校正,包括: 獲取預(yù)構(gòu)建的標(biāo)定映射表,所述標(biāo)定映射表由鍵和值構(gòu)成,且值等于畸變圖的像素點(diǎn)與對(duì)應(yīng)標(biāo)定參考圖的像素點(diǎn)之間的差值; 基于所述標(biāo)定映射表中的鍵和值,計(jì)算每個(gè)扭曲像素點(diǎn)的扭曲度,并根據(jù)所述扭曲度以及畸變圖與標(biāo)定參考圖對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)梯度圖確定索引值,以根據(jù)所述索引值對(duì)所述扭曲像素點(diǎn)進(jìn)行校正; 所述基于所述可見光圖像的二值邊緣掩碼計(jì)算區(qū)域熱度權(quán)重,并通過Otsu分割提取焊頭候選區(qū)域,以重建三維空間,包括: 構(gòu)建所述可見光圖像的二值邊緣掩碼,并根據(jù)所述二值邊緣掩碼計(jì)算所述可見光圖像或?qū)?yīng)聲吶圖像的區(qū)域熱度權(quán)重; 基于所述區(qū)域熱度權(quán)重,采用Otsu分割提取焊頭關(guān)聯(lián)區(qū)域,以構(gòu)建焊頭候選區(qū)域集合,并計(jì)算所述焊頭候選區(qū)域集合中最大區(qū)域的加權(quán)質(zhì)心作為當(dāng)前幀焊頭的二維圖像坐標(biāo); 通過三角測(cè)量原理根據(jù)所述二維圖像坐標(biāo),結(jié)合焊頭的世界坐標(biāo)和最小二乘估計(jì),進(jìn)行三維坐標(biāo)的重建。

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