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      張家港揚子江冷軋板有限公司;江蘇沙鋼集團有限公司;江蘇省沙鋼鋼鐵研究院有限公司茅偉獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉張家港揚子江冷軋板有限公司;江蘇沙鋼集團有限公司;江蘇省沙鋼鋼鐵研究院有限公司申請的專利一種控制生產超薄帶鋼沉沒輥的運行方法獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120408345B 。

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510918877.7,技術領域涉及:G06F18/2411;該發(fā)明授權一種控制生產超薄帶鋼沉沒輥的運行方法是由茅偉;蘇駿;許高偉設計研發(fā)完成,并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

      一種控制生產超薄帶鋼沉沒輥的運行方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于沉沒輥生產技術領域,本發(fā)明提供了一種控制生產超薄帶鋼沉沒輥的運行方法,包括以下步驟:通過部署多物理場耦合參數監(jiān)測系統(tǒng),采集超薄帶鋼的動態(tài)張力?速度協同數據流及沉沒輥的三維振動頻譜特征,構建時頻域聯合工況特征庫,采用改進型支持向量機集成學習框架,對當前工況是否為瞬態(tài)工況進行概率預測;若預測判定為瞬態(tài)工況,則提取沉沒輥軸的關鍵數據特征,并基于隨機森林模型構建的綜合風險評估模型。監(jiān)測階段聚焦關鍵傳感器布局,提升瞬態(tài)工況監(jiān)測精度,減少數據冗余導致的控制滯后,降低斷帶風險,通過時頻域特征融合和集成學習,精準捕捉瞬態(tài)工況的非線性特征,優(yōu)化了對瞬態(tài)波動預測滯后的問題。

      本發(fā)明授權一種控制生產超薄帶鋼沉沒輥的運行方法在權利要求書中公布了:1.一種控制生產超薄帶鋼沉沒輥的運行方法,其特征在于:包括以下步驟: 通過部署多物理場耦合參數監(jiān)測系統(tǒng),采集超薄帶鋼的動態(tài)張力-速度協同數據流及沉沒輥的三維振動頻譜特征,構建時頻域聯合工況特征庫,采用改進型支持向量機集成學習框架,對當前工況是否為瞬態(tài)工況進行概率預測; 所述部署多物理場耦合參數監(jiān)測系統(tǒng)包括傳感器布局; 對于傳感器的初始布局,對傳感器進行重要性評估,再基于粒子群優(yōu)化算法調整重要傳感器的位置,得到優(yōu)化后傳感器布局; 通過方差貢獻率與頻譜能量集中度量化傳感器的重要度; 對于任意一個傳感器;統(tǒng)計重要度大于重要度限值的次數,并與總數量進行比值計算,作為超標頻率比;對于重要度大于重要度限值的情況,將重要度與重要度限值進行差值計算,并取差值的均值,再將差值的均值與重要度限值進行比值計算,作為超標幅度比;將超標頻率比與超標幅度比相加,作為重要因子; 提取重要因子大于重要因子限值對應的傳感器作為重要傳感器; 所述改進型支持向量機集成學習框架為SVM與集成學習策略相結合的機器學習框架; 集成學習策略包括Bagging集成、Boosting優(yōu)化與Stacking融合; 若預測判定為瞬態(tài)工況,則提取沉沒輥軸的關鍵數據特征,并基于隨機森林模型構建的綜合風險評估模型,對瞬態(tài)工況的風險等級進行劃分; 風險等級為:亞臨界波動、顯著失穩(wěn)預警、生產中斷臨界; 將提取的關鍵數據特征輸入至基于隨機森林模型構建的綜合風險評估模型中,輸出對應的風險值; 若風險值小于等于第一風險劃分值,則判定瞬態(tài)工況為亞臨界波動風險等級; 若風險值大于第一風險劃分值且小于第二風險劃分值,則判定瞬態(tài)工況為顯著失穩(wěn)預警; 若風險值大于等于第二風劃分值,則判定瞬態(tài)工況為生產中斷臨界; 針對不同風險等級中的顯著失穩(wěn)預警等級,執(zhí)行優(yōu)化調整策略。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人張家港揚子江冷軋板有限公司;江蘇沙鋼集團有限公司;江蘇省沙鋼鋼鐵研究院有限公司,其通訊地址為:215625 江蘇省蘇州市張家港市錦豐鎮(zhèn)沙鋼科技大樓;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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