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龍圖騰網獲悉雷神光電技術(天津)有限公司;河南雷神光電技術有限公司申請的專利基于被動式傅里葉紅外光譜儀的溫漂校正方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120449945B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510914473.0，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權基于被動式傅里葉紅外光譜儀的溫漂校正方法是由任海杰;蘭江;佟正二;隋峰;陳雨;楊貞;郝鵬飛設計研發完成，并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于被動式傅里葉紅外光譜儀的溫漂校正方法在說明書摘要公布了：本發明涉及光譜分析技術領域，尤其涉及基于被動式傅里葉紅外光譜儀的溫漂校正方法，方法包括：獲取被動式傅里葉紅外光譜儀的原始干涉圖數據和溫度傳感器數據；篩選特征構建訓練樣本集合，訓練卷積神經網絡得到特定環境溫度的光譜溫漂校正模型。以特定模型為基準，對相鄰溫度組合投入基準網絡計算損失值，判斷是否適用，得到更廣泛溫度范圍的光譜溫漂校正模型。實時輸入溫度和光譜數據，輸出校正后的光強?波長，實現溫漂校正。本發明通過預測網絡融合策略及動態時間規整算法，減少了模型訓練的計算量和樣本數據量，提高了模型對不同溫度條件下數據的適應性和泛化能力，實現了準確的溫漂校正。

本發明授權基于被動式傅里葉紅外光譜儀的溫漂校正方法在權利要求書中公布了：1.基于被動式傅里葉紅外光譜儀的溫漂校正方法，其特征在于，包括： 獲取被動式傅里葉紅外光譜儀的原始干涉圖數據和溫度傳感器數據，其中，所述原始干涉圖數據包括：波長和光強，所述溫度傳感器數據包括：環境溫度和儀器工作溫度； 對獲取的原始干涉圖數據和溫度傳感器數據進行篩選和特征提取，并構建訓練樣本集合，使用訓練樣本集合訓練預設卷積神經網絡，得到篩選后特定環境溫度的光譜溫漂校正模型； 將特定的環境溫度和儀器工作溫度作為一個溫度組合，以任一個特定環境溫度的光譜溫漂校正模型為基準網絡，識別出所有與基準網絡對應的溫度組合相鄰的其他溫度組合，其中，將兩組溫度組合的差值的絕對值之和小于預設閾值時，則認為是相鄰的溫度組合，每個待測溫度組合均對應一個光強-波長特征集，將一個時刻的光強-波長特征集投入基準網絡，計算待測溫度組合對應光強-波長特征集在基準網絡中的損失值，根據損失值判斷是否可以使用基準網絡，得到一個范圍的環境溫度和儀器工作溫度的光譜溫漂校正模型； 將實時的環境溫度、儀器工作溫度屬于范圍對應的光譜溫漂校正模型，輸入波長、光強、環境溫度和儀器工作溫度，輸出下一時刻的光強-波長作為校正溫漂的結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人雷神光電技術(天津)有限公司;河南雷神光電技術有限公司，其通訊地址為：300450 天津市濱海新區華苑產業區桂苑路12號科研樓601；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。