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      上海朋邦實(shí)業(yè)有限公司趙宏程獲國(guó)家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉上海朋邦實(shí)業(yè)有限公司申請(qǐng)的專利一種遠(yuǎn)程管控電力數(shù)據(jù)的方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120414912B

      龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510901581.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H02J13/00;該發(fā)明授權(quán)一種遠(yuǎn)程管控電力數(shù)據(jù)的方法是由趙宏程設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-01向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      一種遠(yuǎn)程管控電力數(shù)據(jù)的方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)與控制技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種遠(yuǎn)程管控電力數(shù)據(jù)的方法,包括數(shù)據(jù)采集模塊和處理器:數(shù)據(jù)采集模塊獲取電力運(yùn)行數(shù)據(jù);處理器將數(shù)據(jù)輸入電力負(fù)荷分析網(wǎng)絡(luò)得到負(fù)荷分類(lèi)結(jié)果,據(jù)此獲取設(shè)備電流波形數(shù)據(jù)及運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),生成表示參數(shù)變化對(duì)波形幅值影響的電力狀態(tài)向量。通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)確定狀態(tài)參數(shù)對(duì)電流波形各區(qū)段的影響權(quán)重,得到多個(gè)分析維度,并據(jù)此劃分設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)為多個(gè)包含波形數(shù)據(jù)的子集。最后通過(guò)狀態(tài)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)基于劃分?jǐn)?shù)據(jù)組判斷設(shè)備狀態(tài)是否異常并生成管控指令。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別負(fù)載類(lèi)型和異常狀態(tài),提升電力系統(tǒng)遠(yuǎn)程管控的自動(dòng)化水平和可靠性。

      本發(fā)明授權(quán)一種遠(yuǎn)程管控電力數(shù)據(jù)的方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種遠(yuǎn)程管控電力數(shù)據(jù)的方法,其特征在于,應(yīng)用于遠(yuǎn)程管控系統(tǒng),遠(yuǎn)程管控系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊和處理器: 所述數(shù)據(jù)采集模塊,用于獲取電力運(yùn)行數(shù)據(jù);所述電力運(yùn)行數(shù)據(jù)包括電壓值、電流值和功率因數(shù); 所述處理器用于執(zhí)行下述步驟: 將所述電力運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入電力負(fù)荷分析網(wǎng)絡(luò),得到多個(gè)負(fù)荷分類(lèi)結(jié)果;所述負(fù)荷分類(lèi)結(jié)果表示電力設(shè)備對(duì)應(yīng)的負(fù)載類(lèi)型; 根據(jù)所述負(fù)荷分類(lèi)結(jié)果,獲取設(shè)備電流波形數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù);所述設(shè)備電流波形數(shù)據(jù)表示電力設(shè)備運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的周期性電流變化曲線;所述設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)表示記錄設(shè)備電流波形數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)應(yīng)的設(shè)備工作參數(shù)集合; 基于所述設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和設(shè)備電流波形數(shù)據(jù),生成電力狀態(tài)向量;所述電力狀態(tài)向量表示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)中參數(shù)變化對(duì)電流波形的幅值影響; 通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò),基于所述設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),確定狀態(tài)參數(shù)對(duì)設(shè)備電流波形數(shù)據(jù)中每個(gè)區(qū)段的影響權(quán)重,得到多個(gè)分析維度; 基于所述分析維度和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),以不同維度劃分所述設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),得到多個(gè)劃分?jǐn)?shù)據(jù)組;所述劃分?jǐn)?shù)據(jù)組為包含設(shè)備電流波形數(shù)據(jù)的子數(shù)據(jù)集; 通過(guò)狀態(tài)評(píng)估網(wǎng)絡(luò),基于所述劃分?jǐn)?shù)據(jù)組,判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)是否異常,生成管控指令; 所述通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò),基于所述設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),確定狀態(tài)參數(shù)對(duì)設(shè)備電流波形數(shù)據(jù)中每個(gè)區(qū)段的影響權(quán)重,得到多個(gè)分析維度,包括: 將所述設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入異常檢測(cè)網(wǎng)絡(luò),識(shí)別設(shè)備異常特征,得到第一狀態(tài)特征集;所述第一狀態(tài)特征集表示設(shè)備關(guān)鍵參數(shù)的偏離程度; 將所述第一狀態(tài)特征集輸入位置標(biāo)定網(wǎng)絡(luò),得到設(shè)備參數(shù)關(guān)聯(lián)圖;所述設(shè)備參數(shù)關(guān)聯(lián)圖為標(biāo)注了多個(gè)參數(shù)影響區(qū)域的拓?fù)鋱D; 將設(shè)備參數(shù)關(guān)聯(lián)圖輸入分析網(wǎng)絡(luò),得到多個(gè)分析維度; 所述分析網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法,包括: 獲取多個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集為歷史的設(shè)備參數(shù)關(guān)聯(lián)圖; 獲取所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的電力狀態(tài)向量作為標(biāo)注數(shù)據(jù); 將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入分析網(wǎng)絡(luò),得到訓(xùn)練分析維度; 基于所述訓(xùn)練分析維度和標(biāo)注數(shù)據(jù),對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分,得到多個(gè)訓(xùn)練劃分?jǐn)?shù)據(jù)組和對(duì)應(yīng)的核心節(jié)點(diǎn);所述訓(xùn)練劃分?jǐn)?shù)據(jù)組為按訓(xùn)練分析維度劃分后的數(shù)據(jù)子集;所述核心節(jié)點(diǎn)表示第一劃分?jǐn)?shù)據(jù)組在標(biāo)注參考曲線上的關(guān)鍵位置; 基于所述訓(xùn)練劃分?jǐn)?shù)據(jù)組和核心節(jié)點(diǎn),以主路徑為基準(zhǔn)計(jì)算參數(shù)影響程度,得到多個(gè)訓(xùn)練劃分負(fù)荷總值和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)間隔;所述數(shù)據(jù)間隔表示訓(xùn)練劃分?jǐn)?shù)據(jù)組中參數(shù)影響區(qū)域的覆蓋范圍;所述訓(xùn)練劃分負(fù)荷總值表示訓(xùn)練劃分?jǐn)?shù)據(jù)組中每個(gè)參數(shù)在數(shù)據(jù)間隔時(shí)的幅值變化量; 基于多個(gè)訓(xùn)練劃分負(fù)荷總值和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)間隔,計(jì)算參數(shù)影響指標(biāo);多個(gè)訓(xùn)練劃分負(fù)荷總值對(duì)應(yīng)一個(gè)參數(shù)影響指標(biāo);多個(gè)訓(xùn)練劃分?jǐn)?shù)據(jù)組對(duì)應(yīng)獲得多個(gè)參數(shù)影響指標(biāo);所述參數(shù)影響指標(biāo)表示整個(gè)訓(xùn)練劃分?jǐn)?shù)據(jù)組通過(guò)參數(shù)對(duì)電流波形的影響強(qiáng)度; 將多個(gè)參數(shù)影響指標(biāo)分別除以多個(gè)參數(shù)影響指標(biāo)相加之和,得到影響權(quán)重系數(shù);所述影響權(quán)重系數(shù)表示多個(gè)訓(xùn)練劃分?jǐn)?shù)據(jù)組對(duì)電流波形影響的占比; 根據(jù)所述影響權(quán)重系數(shù)與所述電力狀態(tài)向量,計(jì)算損失函數(shù),優(yōu)化所述分析網(wǎng)絡(luò)。

      如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人上海朋邦實(shí)業(yè)有限公司,其通訊地址為:201899 上海市嘉定區(qū)皇慶路333號(hào)2幢五層;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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