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龍圖騰網獲悉山東財經大學申請的專利基于類別和樣本感知提示的跨主題作文評分方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120373287B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510878567.7，技術領域涉及：G06F40/205；該發明授權基于類別和樣本感知提示的跨主題作文評分方法及系統是由張春云;楊春麗;崔超然;趙洪焱設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于類別和樣本感知提示的跨主題作文評分方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于作文評分技術領域，提供了一種基于類別和樣本感知提示的跨主題作文評分方法及系統，包括：獲取含若干個源主題的已評分作文數據和含目標主題的未評分作文數據；根據已評分作文數據，構建跨主題作文評分模型；基于跨主題作文評分模型進行含目標主題的未評分作文數據的評分，完成跨主題作文評分；其中，跨主題作文評分模型采用至少包含兩個主題共享提示的提示池，根據已評分作文數據的數據特征從提示池中進行樣本感知提示選擇；通過細粒度的類別對抗訓練優化提示池中的主題共享提示；基于判別器識別未評分作文數據的主題得到未評分作文數據的類別級主題，結合梯度反轉層進行主題共享提示和類別級主題的對抗，完成跨主題作文評分。

本發明授權基于類別和樣本感知提示的跨主題作文評分方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于類別和樣本感知提示的跨主題作文評分方法，其特征在于，包括： 獲取含若干個源主題的已評分作文數據和含目標主題的未評分作文數據； 根據所獲取的已評分作文數據，構建跨主題作文評分模型； 基于所構建的跨主題作文評分模型進行含目標主題的未評分作文數據的評分，完成跨主題作文評分； 其中，所構建的跨主題作文評分模型采用至少包含兩個主題共享提示的提示池，根據已評分作文數據的數據特征從提示池中進行樣本感知提示選擇；通過細粒度的類別對抗訓練優化提示池中的主題共享提示，捕捉相同類別數據在不同主題之間的細粒度共享特征；基于判別器識別未評分作文數據的主題得到未評分作文數據的類別級主題，結合梯度反轉層進行主題共享提示和類別級主題的對抗，完成基于類別和樣本感知提示的跨主題作文評分； 所構建的跨主題作文評分模型的損失函數至少包括分類損失函數、屬性評分損失函數、路由器約束損失函數和類別級對抗損失函數；其中，考慮路由器約束項，計算每個源主題的路由器約束損失，對所得到的所有源主題的路由器約束損失進行累加求和，得到路由器約束損失函數； 構建一個線性路由器進行提示選擇，其中，R為實數空間，表示作文平均嵌入的維度；路由器以作平均嵌入為輸入，計算出每個提示的對應概率，ri為第i個提示pi的權重，其計算過程為： ； 基于路由器輸出的概率分布，篩選出概率值最高的個提示并進行加權聚合，得到最終的聚合提示： ； 其中，表示選取的個提示對應的提示索引集合； 對于給定樣本的路由概率分布，存在一個路由器約束損失函數： ； 所有數據的路由器約束損失函數為： ； 其中，|Dn|為第n個主題的作文數量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東財經大學，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區二環東路7366號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。