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龍圖騰網(wǎng)獲悉長春中醫(yī)藥大學申請的專利一種基于聚類分析的中藥藥物分析鑒別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120387104B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510873723.0，技術領域涉及：G06F18/2431；該發(fā)明授權一種基于聚類分析的中藥藥物分析鑒別方法及系統(tǒng)是由郭婷婷;李蕙;尚云鵬;車路明設計研發(fā)完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于聚類分析的中藥藥物分析鑒別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于聚類分析的中藥藥物分析鑒別方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及中藥藥物分析技術領域，包括以下步驟：S1：采集中藥樣本的化學指紋圖譜、顯微圖像、代謝組學數(shù)據(jù)和地理標志信息。該基于聚類分析的中藥藥物分析鑒別方法及系統(tǒng)，通過動態(tài)權重分配機制與高階非線性協(xié)同表征技術，有效解決了傳統(tǒng)中藥鑒別中多模態(tài)數(shù)據(jù)融合失效的核心問題，動態(tài)權重分配網(wǎng)絡基于實時熵值波動與樣本密度自適應調整各模態(tài)貢獻度，顯著提升了近緣物種、炮制品差異等復雜場景下的鑒別精度；高階張量融合空間結合對抗生成訓練，突破了線性核函數(shù)對“成分?形態(tài)?功效”非線性關聯(lián)的表征局限，使聚類邊界更貼合中藥整體特性。

本發(fā)明授權一種基于聚類分析的中藥藥物分析鑒別方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于聚類分析的中藥藥物分析鑒別方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：采集中藥樣本的化學指紋圖譜、顯微圖像、代謝組學數(shù)據(jù)和地理標志信息，對所述化學指紋圖譜進行小波包變換提取頻域特征并消除基線漂移，對所述顯微圖像進行超像素分割構建細胞壁拓撲結構圖，對所述代謝組學數(shù)據(jù)采用滑動窗口法提取時間序列動態(tài)特征，對所述地理標志信息進行空間插值生成環(huán)境因子分布矩陣； S2：通過雙流深度卷積網(wǎng)絡分別提取化學指紋的頻域特征和顯微圖像的拓撲特征，利用雙向長短期記憶網(wǎng)絡分析代謝組學數(shù)據(jù)與地理標志信息的隱含關聯(lián)性，生成跨模態(tài)注意力矩陣； S3：基于實時計算的各模態(tài)特征向量熵值波動及樣本分布密度，通過動態(tài)門控機制生成模態(tài)權重系數(shù)，動態(tài)調整化學指紋特征、顯微圖像特征及代謝組學特征的融合比例； S4：將加權后的多模態(tài)特征映射至預設的高階張量融合空間，通過對抗生成式訓練構造偽樣本，學習化學組分濃度與顯微結構拓撲的非線性映射函數(shù)； S5：基于樣本在高階張量空間的局部密度分布，采用自適應核譜聚類算法生成中藥類別標簽，并通過變分自編碼器逆向解碼融合特征，篩選重構誤差超過預設閾值的異常樣本觸發(fā)權重再分配。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人長春中醫(yī)藥大學，其通訊地址為：130117 吉林省長春市凈月開發(fā)區(qū)博碩路1035號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。