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      蘇州元腦智能科技有限公司陳曦獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉蘇州元腦智能科技有限公司申請的專利自然語言處理模型的優化方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120409740B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510889893.8,技術領域涉及:G06N20/00;該發明授權自然語言處理模型的優化方法及裝置是由陳曦;王青設計研發完成,并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

      自然語言處理模型的優化方法及裝置在說明書摘要公布了:本申請公開了一種自然語言處理模型的優化方法及裝置,涉及信息安全技術領域,包括:通過采用迭代式束搜索的方式降低文本困惑度的同時保證文本質量,即同時在處理過程中對可讀性和有用性進行了定量評估和篩選,并利用優化改造后的混合數據進行模型微調,減輕第三方數據中的有害文本對模型安全對齊的影響,以此提升大模型的安全性能和對齊程度,解決了相關技術中,無法有效應對大語言模型的安全對齊,難以從根本上降低第三方數據中的可能存在的有害信息傷害的技術問題,達到了提升大語言模型的安全性能和對齊程度,確保大語言模型在面對數據安全問題時,能夠給出安全、可靠的響應,避免提供有害的信息的技術效果。

      本發明授權自然語言處理模型的優化方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種自然語言處理模型的優化方法,其特征在于,包括以下步驟: 采集目標第三方安全模型對應的第三方訓練數據,并對所述第三方訓練數據進行下采樣,得到對應的第三方訓練子集,且將所述第三方訓練子集中的數據整理為問題-響應-提示詞三元組形式,以得到所述第三方訓練子集對應的三元組數據; 對所述三元組數據中的響應數據進行多樣性采樣,以得到響應采樣文本,并對所述響應采樣文本進行質量評估操作,以生成所述響應采樣文本的質量評估結果; 根據所述質量評估結果對所述響應采樣文本進行束搜索篩選操作,以得到對應的篩選三元組,并基于所述篩選三元組,迭代執行多樣性采樣和束搜索篩選操作,直至達到預設迭代結束要求,生成所述第三方訓練子集對應的最終響應文本; 基于所述最終響應文本,將所述第三方訓練子集整理為對應的安全訓練數據,并混合所述安全訓練數據和所述第三方訓練數據,生成對應的混合訓練數據,以利用所述混合訓練數據訓練預先構建的自然語言處理模型,以使訓練后的自然語言處理模型根據不同的數據安全問題生成對應的安全響應。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州元腦智能科技有限公司,其通訊地址為:215000 江蘇省蘇州市吳中經濟開發區綜保區經一路1號8幢;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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