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龍圖騰網(wǎng)獲悉沈陽(yáng)安普合科技有限公司申請(qǐng)的專利一種多節(jié)點(diǎn)并發(fā)傳輸信號(hào)疊加分集方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120378059B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510854413.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L1/00；該發(fā)明授權(quán)一種多節(jié)點(diǎn)并發(fā)傳輸信號(hào)疊加分集方法是由梁安法設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-25向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種多節(jié)點(diǎn)并發(fā)傳輸信號(hào)疊加分集方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種多節(jié)點(diǎn)并發(fā)傳輸信號(hào)疊加分集方法，包括如下步驟：S1、采用Turbo編碼器生成Turbo編碼序列；S2、對(duì)每個(gè)Turbo編碼序列施加相位擾動(dòng)；S3、在空中信道中進(jìn)行非正交疊加形成復(fù)數(shù)基帶信號(hào)；S4、構(gòu)建等效觀測(cè)模型；S5、將發(fā)送符號(hào)矩陣建模為稀疏矩陣，得到符號(hào)估計(jì)矩陣；S6、將符號(hào)估計(jì)矩陣輸入Turbo解碼器，采用改進(jìn)的Max?Log?MAP算法執(zhí)行迭代解碼，輸出比特估計(jì)序列；S7、利用Zadoff?Chu前導(dǎo)碼完成初始相位估計(jì)，通過(guò)卡爾曼濾波器輸出估計(jì)相位序列；S8、基于估計(jì)相位序列對(duì)等效觀測(cè)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，完成并行計(jì)算與調(diào)度。本發(fā)明融合Turbo編碼、稀疏重構(gòu)與相位擾動(dòng)建模，實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)非正交并發(fā)傳輸。

本發(fā)明授權(quán)一種多節(jié)點(diǎn)并發(fā)傳輸信號(hào)疊加分集方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種多節(jié)點(diǎn)并發(fā)傳輸信號(hào)疊加分集方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、采用Turbo編碼器對(duì)各節(jié)點(diǎn)的原始比特流進(jìn)行編碼，并根據(jù)目標(biāo)碼率采用打孔方式進(jìn)行調(diào)整，生成Turbo編碼序列； S2、基于偽隨機(jī)序列對(duì)每個(gè)Turbo編碼序列施加相位擾動(dòng)，所述相位擾動(dòng)由Kasami碼構(gòu)成的二值序列驅(qū)動(dòng)，結(jié)合連續(xù)時(shí)間相位擾動(dòng)函數(shù)與復(fù)指數(shù)相位調(diào)制函數(shù)，生成相位調(diào)制序列； S3、將每一節(jié)點(diǎn)的Turbo編碼序列與相位調(diào)制序列進(jìn)行調(diào)制合成，多個(gè)節(jié)點(diǎn)同步發(fā)射，在空中信道中進(jìn)行非正交疊加，形成復(fù)數(shù)基帶信號(hào)； S4、接收端根據(jù)所述復(fù)數(shù)基帶信號(hào)構(gòu)建等效觀測(cè)模型，所述等效觀測(cè)模型表示為接收信號(hào)矩陣由信道響應(yīng)矩陣、相位擾動(dòng)矩陣與發(fā)送符號(hào)矩陣的乘積疊加噪聲項(xiàng)組成； S5、將所述等效觀測(cè)模型中的發(fā)送符號(hào)矩陣建模為稀疏矩陣，并構(gòu)造過(guò)完備字典，采用近似消息傳遞算法進(jìn)行稀疏重構(gòu)，得到符號(hào)估計(jì)矩陣； S6、將所述符號(hào)估計(jì)矩陣輸入Turbo解碼器，采用改進(jìn)的Max-Log-MAP算法執(zhí)行迭代解碼，引入縮放因子調(diào)節(jié)外置信息更新過(guò)程，輸出比特估計(jì)序列； 所述改進(jìn)的Max-Log-MAP算法根據(jù)前向遞歸變量、后向遞歸變量、分支度量函數(shù)及接收信息的狀態(tài)轉(zhuǎn)移路徑構(gòu)建度量差分： ； 其中，與分別表示狀態(tài)轉(zhuǎn)移的起始狀態(tài)與終止?fàn)顟B(tài)； 所述分支度量函數(shù)表示在符號(hào)時(shí)刻上，從起始狀態(tài)轉(zhuǎn)移到終止?fàn)顟B(tài)所對(duì)應(yīng)路徑的對(duì)數(shù)似然度量： ； 其中，表示第時(shí)刻的接收符號(hào)，表示在輸入信息比特為、路徑為時(shí)接收到的條件概率，表示輸入信息比特的先驗(yàn)概率； S7、利用Zadoff-Chu前導(dǎo)碼完成初始相位估計(jì)，將比特估計(jì)序列作為軟信息輸入，通過(guò)卡爾曼濾波器輸出估計(jì)相位序列； S8、基于所述估計(jì)相位序列對(duì)所述等效觀測(cè)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，采用流水線結(jié)構(gòu)和AXI-Stream接口完成并行計(jì)算與調(diào)度。

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