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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京理工大學(xué);北京理工雷科電子信息技術(shù)有限公司申請的專利一種多徑環(huán)境下的密集假目標(biāo)干擾抑制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115267695B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210575675.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01S7/36；該發(fā)明授權(quán)一種多徑環(huán)境下的密集假目標(biāo)干擾抑制方法是由王長杰;周超;楊志芬;陳宇翔;劉泉華設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-05-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種多徑環(huán)境下的密集假目標(biāo)干擾抑制方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種多徑環(huán)境下的密集假目標(biāo)干擾抑制方法，屬于雷達(dá)信號處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法的具體過程為：首先，通過峰值檢測，對密集假目標(biāo)干擾存在性進(jìn)行判斷；其次，針對存在密集假目標(biāo)干擾的情況，針對和通道信號上被檢測點的位置序號，提取輔助通道信號中相應(yīng)位置序號的采樣點的特征相位，構(gòu)建特征相位矢量集，對相位矢量集進(jìn)行聚類，針對每一聚類中的元素，提取相應(yīng)位置附近的信號進(jìn)行旁瓣對消處理；最后，對所有對消處理后的信號，比較每個采樣點的幅度，選擇采樣點幅度最小的作為最終輸出，實現(xiàn)多徑環(huán)境下的密集假目標(biāo)干擾抑制。

本發(fā)明授權(quán)一種多徑環(huán)境下的密集假目標(biāo)干擾抑制方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種多徑環(huán)境下的密集假目標(biāo)干擾抑制方法，其特征在于，包括以下步驟： 通過峰值檢測，對密集假目標(biāo)干擾存在性進(jìn)行判斷，具體為：對雷達(dá)系統(tǒng)和通道接收的單脈沖數(shù)據(jù)進(jìn)行脈沖壓縮處理，將處理后信號與預(yù)先設(shè)定的門限閾值進(jìn)行比較，將大于門限值的點定義為被檢測點，當(dāng)所述被檢測點的數(shù)量大于預(yù)定個數(shù)時，判定存在密集假目標(biāo)干擾； 針對存在密集假目標(biāo)干擾的情況，針對和通道信號上被檢測點的位置信息，提取輔助通道信號中相應(yīng)位置的采樣點的特征相位，構(gòu)建特征相位矢量集，所述被檢測點為信號幅值大于設(shè)定門限閾值的峰值點，所述和通道信號和輔助通道信號為和通道與輔助通道接收的經(jīng)脈沖壓縮處理后的信號； 對所述相位矢量集進(jìn)行聚類，針對每一聚類中的元素，提取相應(yīng)位置附近的信號進(jìn)行旁瓣對消處理； 對所有對消處理后的信號，比較每個采樣點的幅度，選擇采樣點幅度最小的作為最終輸出。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京理工大學(xué);北京理工雷科電子信息技術(shù)有限公司，其通訊地址為：100081 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街5號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。