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龍圖騰網(wǎng)獲悉邁容智能科技(上海)有限公司申請的專利基于多層級注意力機制的模型、事件論元抽取方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114880427B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210416103.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/31；該發(fā)明授權(quán)基于多層級注意力機制的模型、事件論元抽取方法及系統(tǒng)是由吳昆;丁國棟設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多層級注意力機制的模型、事件論元抽取方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多層級注意力機制的模型、事件論元抽取方法及系統(tǒng)，首先，預(yù)處理包含事件類型以及描述該事件的輸入文本，使用預(yù)訓(xùn)練語言模型對數(shù)據(jù)集中的文本進行編碼，得到模型的初始文本表征；其次，將事件類型輸入多層級注意力機制的模型，獲取事件類型?論元角色層級注意力特征和論元角色?論元角色層級注意力特征；然后，將文本表征輸入雙仿射層，與事件類型?論元角色層級注意力特征和論元角色?論元角色層級注意力特征進行融合，獲取最終的融合分類特征；最后，將融合分類特征作為最終分類層的輸入，采用01標(biāo)注格式對每個角色類型的事件論元的首尾索引進行預(yù)測，迭代訓(xùn)練，獲取最優(yōu)模型。有效提升了從文檔中抽取事件論元的效果。

本發(fā)明授權(quán)基于多層級注意力機制的模型、事件論元抽取方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種多層級注意力機制的模型構(gòu)建方法，其特征在于：首先，構(gòu)建事件類型-論元角色層級關(guān)系、論元角色-論元角色層級關(guān)系，并且分別使用二維矩陣進行表示；然后，將預(yù)先獲得的文本表征和事件類型-論元角色層級關(guān)系矩陣輸入事件類型-事件論元注意力模塊，計算事件類型-論元角色層級注意力特征；將預(yù)先獲得的文本表征和事件論元-事件論元層級關(guān)系矩陣輸入事件論元-事件論元注意力模塊，計算論元角色-論元角色層級注意力特征；最后，將事件類型-論元角色層級注意力特征和論元角色-論元角色層級注意力特征作為該模型的輸出。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人邁容智能科技(上海)有限公司，其通訊地址為：200433 上海市楊浦區(qū)邯鄲路10號8號樓309室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。