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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京字節(jié)跳動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利一種視頻流行度預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114611610B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210254323.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/80；該發(fā)明授權(quán)一種視頻流行度預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)是由張傲陽;唐世松;馬曉騰;李清;馬茜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種視頻流行度預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開實(shí)施例公開了一種視頻流行度預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法包括：獲取待預(yù)測(cè)視頻對(duì)應(yīng)的目標(biāo)元數(shù)據(jù)和當(dāng)前播放數(shù)據(jù)；對(duì)目標(biāo)元數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，確定內(nèi)容特征信息，并對(duì)當(dāng)前播放數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，確定時(shí)序特征信息；基于待預(yù)測(cè)視頻的發(fā)布時(shí)刻，確定當(dāng)前預(yù)測(cè)時(shí)刻下待預(yù)測(cè)視頻對(duì)應(yīng)的當(dāng)前發(fā)布時(shí)長(zhǎng)；將內(nèi)容特征信息、時(shí)序特征信息和當(dāng)前發(fā)布時(shí)長(zhǎng)輸入至預(yù)設(shè)特征融合模型中進(jìn)行信息融合，確定融合后的目標(biāo)視頻特征信息；將目標(biāo)視頻特征信息輸入至預(yù)設(shè)流行度預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行流行度預(yù)測(cè)，確定待預(yù)測(cè)視頻對(duì)應(yīng)的流行度預(yù)測(cè)結(jié)果。通過本公開實(shí)施例的技術(shù)方案，可以提高視頻流行度預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種視頻流行度預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種視頻流行度預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括： 獲取待預(yù)測(cè)視頻對(duì)應(yīng)的目標(biāo)元數(shù)據(jù)和當(dāng)前播放數(shù)據(jù)； 對(duì)所述目標(biāo)元數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，確定內(nèi)容特征信息，并對(duì)所述當(dāng)前播放數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，確定時(shí)序特征信息； 基于所述待預(yù)測(cè)視頻的發(fā)布時(shí)刻，確定當(dāng)前預(yù)測(cè)時(shí)刻下所述待預(yù)測(cè)視頻對(duì)應(yīng)的當(dāng)前發(fā)布時(shí)長(zhǎng)； 將所述內(nèi)容特征信息、所述時(shí)序特征信息和所述當(dāng)前發(fā)布時(shí)長(zhǎng)輸入至預(yù)設(shè)特征融合模型中進(jìn)行信息融合，確定融合后的目標(biāo)視頻特征信息，其中，所述預(yù)設(shè)特征融合模型包括影響權(quán)重確定子模型和特征融合子模型；所述影響權(quán)重確定子模型用于基于所述當(dāng)前發(fā)布時(shí)長(zhǎng)確定所述內(nèi)容特征信息對(duì)應(yīng)的第一影響權(quán)重和所述時(shí)序特征信息對(duì)應(yīng)的第二影響權(quán)重，所述特征融合子模型用于基于所述第一影響權(quán)重、所述第二影響權(quán)重、所述內(nèi)容特征信息和所述時(shí)序特征信息進(jìn)行加權(quán)處理和融合處理，確定融合后的目標(biāo)視頻特征信息； 將所述目標(biāo)視頻特征信息輸入至預(yù)設(shè)流行度預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行流行度預(yù)測(cè)，確定所述待預(yù)測(cè)視頻對(duì)應(yīng)的流行度預(yù)測(cè)結(jié)果。

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