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龍圖騰網獲悉內蒙古農業大學申請的專利一種基于異構圖神經網絡的紀檢線索多標簽分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114722192B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210242287.3，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權一種基于異構圖神經網絡的紀檢線索多標簽分類方法是由陳俊杰;高靜;左東石;樊昊設計研發完成，并于2022-03-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于異構圖神經網絡的紀檢線索多標簽分類方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于異構圖神經網絡的紀檢線索多標簽分類方法，構建并利用基于文本異構圖的文本多標簽分類模型進行分類，提高分類效率。對文本進行預處理，并構建異構圖結構。將異構圖結構中的不同類型的節點的向量表示初始化，將得到的節點向量表示和異構圖結構輸入異構圖神經網絡，并將得到的句子節點向量表示輸入BILSTM神經網絡，獲得的內容向量表示和句子節點向量表示通過注意力機制后輸入全連接網絡，輸出標簽分類結果，從而實現針對不同邊信息和節點類型信息進行節點更新。解決了現有的紀檢線索多標簽分類方法存在的分類效率較低，限制了文本的表示能力以及不能根據不同邊信息和節點類型信息進行節點更新的技術問題。

本發明授權一種基于異構圖神經網絡的紀檢線索多標簽分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于異構圖神經網絡的紀檢線索多標簽分類方法，其特征在于，包括： 構建基于文本異構圖的文本多標簽分類模型，所述基于文本異構圖的文本多標簽分類模型包括異構圖神經網絡、BILSTM神經網絡、基于注意力機制的文本表示模塊和全連接網絡； 對文本進行預處理，構建所述文本的異構圖結構，獲得所述異構圖結構的節點、邊及邊的權重，按照所述節點和所述邊的關系建立鄰接矩陣；所述對文本進行預處理，包括：對所述文本進行分詞、分句、去除停用詞，對所述文本進行句法分析，并計算所述文本中詞語的語義相似度，獲得所述文本的單詞集合和句子集合；所述節點包括由所述句子集合內的所述句子轉換成的句子節點和由所述單詞集內的所述詞語轉換成的詞語節點； 將所述異構圖結構中的不同類型的所述節點的向量表示初始化，得到初始向量表示；所述將所述節點向量表示和所述異構圖結構輸入所述異構圖神經網絡，得到句子節點向量表示，包括：將所述初始向量表示和所述異構圖結構輸入所述異構圖神經網絡，經過了同類型邊相鄰節點更新和不同類型邊的信息融合兩個階段的更新方式更新后獲得所述句子節點向量表示； 將所述節點向量表示和所述異構圖結構輸入所述異構圖神經網絡，得到句子節點向量表示； 將所述句子節點向量表示按句子的順序輸入所述BILSTM神經網絡，得到所述文本的內容向量表示； 通過所述內容向量表示和所述句子節點向量表示的基于注意力機制的文本表示模塊，獲得句子在文本表示中的權重，并獲得文本向量表示； 將所述文本向量表示輸入所述全連接網絡，輸出標簽分類結果； 所述將所述異構圖結構中的不同類型的所述節點的向量表示初始化，得到初始向量表示，包括： 對所述單詞集中的所述詞語采用嵌入式的Emedding獲得詞語向量表示，將所述詞語向量表示分別輸入BILSTM模型和不同卷積核的CNN模型，并將兩個模型的輸出結果進行拼接獲得所述句子的所述初始向量表示； 所述通過所述內容向量表示和所述句子節點向量表示的基于注意力機制的文本表示模塊，獲得句子在文本表示中的權重，并獲得文本向量表示，包括：以所述內容向量為查詢向量，所述句子節點向量表示為key和value的注意力，得到基于所述注意力機制的所述文本向量表示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人內蒙古農業大學，其通訊地址為：010018 內蒙古自治區呼和浩特市賽罕區鄂爾多斯東街內蒙古農業大學新校區計算機學院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。