買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉網易傳媒科技(北京)有限公司申請的專利推薦模型的訓練方法、裝置、計算設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114548401B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210130108.7，技術領域涉及：G06N3/0442；該發明授權推薦模型的訓練方法、裝置、計算設備及介質是由羅凡;許盛輝;潘照明設計研發完成，并于2022-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本推薦模型的訓練方法、裝置、計算設備及介質在說明書摘要公布了：本公開的實施方式提供了一種推薦模型的訓練方法、裝置、計算設備及介質。獲取樣本對象的樣本特征信息以及樣本推薦得分，通過初始推薦模型，分別確定各個樣本對象在各個預測目標下的第一推薦得分和第二推薦得分，以基于樣本推薦得分、第一推薦得分和第二推薦得分，訓練初始推薦模型。目標任務網絡所包括的隱層的數量不超過第一設定閾值，和或，目標任務網絡中各個隱層所包括的神經元數量不超過第二設定閾值，以使目標任務網絡的網絡參數較少，在可以通過多個初始任務網絡保證多個預測目標之間的沖突較少的基礎上，目標任務網絡可以更好地學習不同任務目標之間的共有知識，進而可以提高訓練得到的網絡參數的準確性，提高推薦模型的排序準確性。

本發明授權推薦模型的訓練方法、裝置、計算設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種推薦模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取多個樣本對象的樣本特征信息以及各個樣本對象所對應的樣本推薦得分；其中，所述樣本對象至少包括多媒體數據和商品，所述樣本特征信息至少基于樣本用戶對樣本對象的操作數據確定，所述操作數據至少包括點擊操作、點贊操作、評論操作以及各種操作發生的時間； 將各個樣本對象所對應的樣本特征信息分別輸入初始推薦模型的多個初始特征提取網絡，得到各個初始特征提取網絡輸出的多個樣本第一特征； 基于所述多個初始特征提取網絡輸出的多個樣本第一特征，通過所述初始推薦模型的目標任務網絡，確定各個樣本對象在各個預測目標下的第一推薦得分，并基于所述多個樣本第一特征，通過所述初始推薦模型的多個初始任務網絡，確定各個樣本對象在各個預測目標下的第二推薦得分；其中，所述目標任務網絡所包括的隱層的數量不超過第一設定閾值，和或，所述目標任務網絡中各個隱層所包括的神經元數量不超過第二設定閾值；所述目標任務網絡用于學習不同預測目標之間的共有知識； 基于各個樣本對象所對應的所述樣本推薦得分、所述第一推薦得分和所述第二推薦得分，訓練所述初始推薦模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人網易傳媒科技(北京)有限公司，其通訊地址為：100193 北京市海淀區西北旺東路10號院中關村軟件園西區7號樓A座5層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。