買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳前海微眾銀行股份有限公司申請的專利數(shù)據(jù)源質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114298328B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210080607.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N20/00；該發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)源質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)是由何元欽;康焱;駱家煥設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-01-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本數(shù)據(jù)源質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)源質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，應(yīng)用于第一參與方設(shè)備；所述方法包括：獲取所述第一參與方設(shè)備持有的第一特征數(shù)據(jù)和所述第二參與方設(shè)備發(fā)送的第二加密特征，所述第二加密特征由所述第二參與方設(shè)備基于待評估的數(shù)據(jù)源中的第二特征數(shù)據(jù)計算得到；基于所述第一特征數(shù)據(jù)和所述第二加密特征對預(yù)設(shè)的第一模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的第一模型；獲取所述第一參與方設(shè)備持有的測試數(shù)據(jù)，基于所述測試數(shù)據(jù)和所述訓(xùn)練好的第一模型確定測試結(jié)果；基于所述測試結(jié)果，確定所述待評估的數(shù)據(jù)源的評估結(jié)果。通過本申請，能夠通過聯(lián)合建模對被動方數(shù)據(jù)源質(zhì)量進行評估，提高聯(lián)合建模的模型效果。

本發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)源質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)源質(zhì)量評估方法，其特征在于，基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)，所述聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括第一參與方設(shè)備及至少一個待評估的第二參與方設(shè)備，所述方法應(yīng)用于第一參與方設(shè)備，所述方法包括： 獲取所述第一參與方設(shè)備持有的第一特征數(shù)據(jù)和所述第二參與方設(shè)備發(fā)送的加密特征，所述加密特征是由所述第二參與方設(shè)備對待評估的數(shù)據(jù)源中的第二特征數(shù)據(jù)進行加密處理得到的； 利用預(yù)設(shè)的第一模型對所述第一特征數(shù)據(jù)進行投影處理，得到投影特征； 利用預(yù)設(shè)的損失函數(shù)對所述投影特征和所述加密特征進行處理，確定所述第一特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的相似度損失和； 將所述相似度損失和反向傳播至所述預(yù)設(shè)的第一模型，以對所述預(yù)設(shè)的第一模型的參數(shù)進行調(diào)整，得到訓(xùn)練好的第一模型； 獲取所述第一參與方設(shè)備持有的測試數(shù)據(jù)，基于所述測試數(shù)據(jù)和所述訓(xùn)練好的第一模型確定測試結(jié)果； 基于所述測試結(jié)果，確定所述待評估的數(shù)據(jù)源的評估結(jié)果； 所述基于所述測試數(shù)據(jù)和所述訓(xùn)練好的第一模型確定測試結(jié)果，包括： 當(dāng)所述第一參與方設(shè)備持有標簽數(shù)據(jù)時，獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的標簽數(shù)據(jù)； 基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)和所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的標簽數(shù)據(jù)對初始第一分類模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的第一分類模型，所述初始第一分類模型基于所述預(yù)設(shè)的第一模型和預(yù)設(shè)的第一分類器構(gòu)建得到； 基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)和所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的標簽數(shù)據(jù)對初始第二分類模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的第二分類模型，所述初始第二分類模型基于所述訓(xùn)練好的第一模型和預(yù)設(shè)的第二分類器構(gòu)建得到； 基于所述測試數(shù)據(jù)、所述訓(xùn)練好的第一分類模型和所述訓(xùn)練好的第二分類模型，確定測試結(jié)果； 或者所述基于所述測試數(shù)據(jù)和所述訓(xùn)練好的第一模型確定測試結(jié)果，包括： 獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和標簽類別個數(shù)K，并基于所述標簽類別個數(shù)K對所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行聚類，得到K個聚類中心； 將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入至所述訓(xùn)練好的第一模型，得到訓(xùn)練特征，對所述訓(xùn)練特征進行聚類，得到N個聚類中心；其中，K、N為正整數(shù)； 基于所述測試數(shù)據(jù)、所述K個聚類中心和所述N個聚類中心，確定測試結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人深圳前海微眾銀行股份有限公司，其通訊地址為：518052 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。