江蘇三棱智慧物聯發展股份有限公司岳建明獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉江蘇三棱智慧物聯發展股份有限公司申請的專利一種基于視覺的火災監控方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115631600B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110743258.0,技術領域涉及:G08B17/12;該發明授權一種基于視覺的火災監控方法是由岳建明;董維設計研發完成,并于2021-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于視覺的火災監控方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于視覺的火災監控方法,屬于安防技術領域,包括在火災防控中心平臺建立監控地點的背景模型;根據攝像頭拍攝的畫面,獲取易燃物品在畫面中的占比;對監控區域進行火災易發區域或火災不易發區域的判定;攝像頭根據深度神經網絡模型確定火災畫面;火災防控中心平臺在背景模型中模擬火災發展趨勢,解決了采用視覺方式進行火災報警,并預測火災發展趨勢的技術問題,本發明根據深度神經網絡模型對火災畫面進行判定,可在火災圖像出現的5秒之內,快速識別火焰或煙霧,利用目前市場上9成以上的各種型號的視頻監控系統,加載方式簡單,操作方便,在背景模型中模擬火災的發展趨勢,為消防提供有力的支持。
本發明授權一種基于視覺的火災監控方法在權利要求書中公布了:1.一種基于視覺的火災監控方法,其特征在于:包括在監控地點部署數個攝像頭,每一個攝像頭拍攝的畫面均為一個監控區域; 所有攝像頭均通過數據線與火災防控中心平臺通信; 在火災防控中心平臺建立監控地點的背景模型; 根據攝像頭拍攝的畫面,獲取易燃物品在畫面中的占比; 對火災易發區域進行判斷,并根據判斷結果對監控區域進行火災易發區域或火災不易發區域的判定; 在背景模型中添加每一個攝像頭的監控區域; 當某一個監控區域發生火災時,攝像頭根據深度神經網絡模型確定火災畫面; 火災防控中心平臺顯示火災畫面以及攝像頭編號信息,同時在背景模型中標定出火災發生在哪一個監控區域,并發出火災報警; 火災防控中心平臺在背景模型中模擬火災發展趨勢; 具體包括如下步驟: 步驟1:對攝像頭拍攝的畫面進行分析,通過深度神經網絡模型,得到畫面中所有的易燃物品; 步驟2:在畫面中,對每一個易燃物品分別以方框標出; 步驟3:計算方框在畫面中的面積占比,當到達預設值時,判斷攝像頭拍攝的區域為火災易發區域;反之,則判斷為火災不易發區域; 根據步驟1和步驟2的方法,對每一個攝像頭拍攝的監控區域均進行判斷,劃分出火災易發區域和火災不易發區域; 在背景模型中模擬火災發展趨勢時,具體包括如下步驟: 步驟A1:在背景模型中標定火災發生的監控區域,設定該監控區域為監控區域A; 步驟A2:獲取與監控區域A相鄰的一個監控區域B; 步驟A3:判斷監控區域B是否為火災易發區域:是,則判斷火災向監控區域B發展;不是,則判斷火災不向監控區域B發展; 步驟A4:根據步驟A2和步驟A3的方法,對所有與監控區域A相鄰的監控區域進行判斷; 步驟A5:根據步驟A4的結果,得到火災發展趨勢圖,并標定在背景模型中。
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