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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院軟件研究所申請的專利一種基于漸進式對抗的實體集合拓展方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115269735B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110474827.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權(quán)一種基于漸進式對抗的實體集合拓展方法及系統(tǒng)是由顏令勇;韓先培;孫樂設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-04-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于漸進式對抗的實體集合拓展方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于漸進式對抗的實體集合拓展方法及系統(tǒng)，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，通過構(gòu)建基于上下文特征的拓展模型和邊界判別模型，根據(jù)少量樣本利用多輪對抗學(xué)習(xí)進行實體類別邊界的調(diào)整和確定，從而解決了邊界確定時樣本不足的問題和無法動態(tài)調(diào)整的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于漸進式對抗的實體集合拓展方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于漸進式對抗的實體集合拓展方法，其特征在于，包括以下步驟： 構(gòu)建拓展模型和邊界判別模型，該拓展模型根據(jù)實體的上下文特征來拓展新實體，該邊界判別模型根據(jù)新實體的上下文特征來判斷新實體是否屬于類別邊界內(nèi)； 聯(lián)合拓展模型和一組多個邊界判別模型進行全局漸進式的邊界調(diào)整，即第一個邊界判別模型以拓展模型第一步拓展的新實體為正樣本，聯(lián)合拓展模型進行局部對抗學(xué)習(xí)；后續(xù)的每個邊界判別模型拷貝前一個邊界判別模型的參數(shù)，并以拓展模型最新一步拓展的新實體為正樣本，聯(lián)合拓展模型進行局部對抗學(xué)習(xí)；每步的局部對抗學(xué)習(xí)都學(xué)習(xí)到最新的類別邊界和應(yīng)當(dāng)拓展的新實體； 所述局部對抗學(xué)習(xí)的方法為：聯(lián)合邊界判別模型和拓展模型進行局部對抗學(xué)習(xí)訓(xùn)練，邊界判別模型根據(jù)拓展模型拓展的新實體給出該新實體和已知實體集合的邊界判別概率及其對應(yīng)的邊界判別熵，邊界判別模型以最大化新實體的邊界判別熵和最小化實體集合實體的邊界判別熵為目標進行訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)到新的類別邊界；將訓(xùn)練后的邊界判別模型給出的新實體的邊界判別概率返回給拓展模型，拓展模型以最小化新實體的邊界判別熵為目標進行訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)到應(yīng)當(dāng)拓展的新實體。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國科學(xué)院軟件研究所，其通訊地址為：100190 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南四街4號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。