騰訊科技(深圳)有限公司殷麗秋獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利資源分配方法、裝置和存儲介質及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113763148B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110426982.0，技術領域涉及：G06Q40/03；該發明授權資源分配方法、裝置和存儲介質及電子設備是由殷麗秋設計研發完成，并于2021-04-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本資源分配方法、裝置和存儲介質及電子設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種資源分配方法、裝置和存儲介質及電子設備。其中，該方法包括：獲取第一賬戶在第一時間段內的第一資源變更數據，以及第二賬戶在第一時間段內的第二資源變更數據；分別對第一資源變更數據以及第二資源變更數據進行特征提取，以得到第一資源變更數據對應的第一特征，以及第二資源變更數據對應的第二特征；根據資源交互操作中產生的資源交互數據，對第一特征以及第二特征進行整合處理，以獲得目標特征；基于目標特征獲取第一賬戶對應的資源分配系數；按照資源分配系數確定為第一賬戶分配的目標資源值。該方法可以應用在人工智能的場景下，具體還涉及機器學習等技術，本發明解決了資源分配準確性較低的技術問題。
本發明授權資源分配方法、裝置和存儲介質及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種資源分配方法，其特征在于，包括： 獲取第一賬戶在第一時間段內的第一資源變更數據，以及第二賬戶在所述第一時間段內的第二資源變更數據，其中，所述第二賬戶為與所述第一賬戶在第二時間段內共同完成資源交互操作的賬戶； 分別對所述第一資源變更數據以及所述第二資源變更數據進行特征提取，以得到所述第一資源變更數據對應的第一特征，以及所述第二資源變更數據對應的第二特征； 根據所述資源交互操作中產生的資源交互數據，將所述第一賬戶和所述第二賬戶確定為節點，將所述資源交互數據確定為邊的權重，將所述第一特征和所述第二特征作為所述節點的屬性，以獲得目標圖像數據； 將所述目標圖像數據輸入圖神經網絡結構，以獲得所述圖神經網絡結構輸出的目標特征，其中，所述圖神經網絡結構為利用多個樣本賬戶的圖像數據進行訓練后得到的用于識別圖像的神經網絡結構； 基于所述目標特征獲取所述第一賬戶對應的資源分配系數； 按照所述資源分配系數確定為所述第一賬戶分配的目標資源值。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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