騰訊科技(深圳)有限公司吳鳴獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113705072B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110396801.4，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由吳鳴;李志穎;張文浩;譚景鋒;趙大鵬;王碩;劉晨;丁鈺婷設計研發完成，并于2021-04-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質，該方法包括：獲取模型訓練場景下的樣本數據集；樣本數據集中包含M個樣本數據，M為正整數；獲取待分析的N種特征類型，并分別獲取每種特征類型下每個樣本數據的特征值；N為正整數；根據每種特征類型下每個樣本數據的特征值，生成樣本數據集在每種特征類型下的訓練指標信息，該訓練指標信息用于輔助從N種特征類型中確定與模型訓練場景相適配的特征類型。采用本申請，可提高所確定的與模型訓練場景相適配的特征類型的準確性。
本發明授權數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取異常用戶區分的場景下的樣本用戶集，所述樣本用戶集中包含M個樣本用戶，M為正整數； 獲取與樣本用戶的交易以及所述異常用戶區分的場景相關聯的N種特征類型，并分別獲取每種特征類型下每個樣本用戶的特征值，N為正整數； 對所述每種特征類型下所述每個樣本用戶的特征值進行統計處理，生成所述樣本用戶集在所述每種特征類型下的訓練指標信息，一種所述特征類型下的訓練指標信息用于指示該種特征類型與所述異常用戶區分的場景的適配度； 采用所述N種特征類型下的訓練指標信息，從所述N種特征類型中篩選出與所述異常用戶區分的場景相適配的特征類型； 采用篩選出的特征類型，訓練得到對存在異常交易行為的用戶和不存在異常交易行為的用戶進行區分預測的異常用戶區分模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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