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龍圖騰網(wǎng)獲悉阿里巴巴新加坡控股有限公司申請(qǐng)的專利Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖結(jié)構(gòu)確定方法、裝置和設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115169522B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202110357946.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/04；該發(fā)明授權(quán)Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖結(jié)構(gòu)確定方法、裝置和設(shè)備是由黃慶樂(lè);謝宏偉;劉力;王兵;卿泉;王剛設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-04-01向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖結(jié)構(gòu)確定方法、裝置和設(shè)備在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明實(shí)施例提供一種Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖結(jié)構(gòu)確定方法、裝置和設(shè)備。方法包括：獲取輸入數(shù)據(jù)；控制Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)行，確定與Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的前繼節(jié)點(diǎn)和后繼節(jié)點(diǎn)；基于Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的前繼節(jié)點(diǎn)和后繼節(jié)點(diǎn)，確定與Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)包括：Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系。本實(shí)施例提供的技術(shù)方案，可以準(zhǔn)確地獲取到網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)，而后便于基于網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化操作，大大提高了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化操作的質(zhì)量和效率。

本發(fā)明授權(quán)Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖結(jié)構(gòu)確定方法、裝置和設(shè)備在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖結(jié)構(gòu)確定方法，包括： 獲取用于輸入至待分析的Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)； 控制所述Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于所述輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)行，確定與所述Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的前繼節(jié)點(diǎn)和后繼節(jié)點(diǎn)； 基于所述Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的前繼節(jié)點(diǎn)和后繼節(jié)點(diǎn)，確定與所述Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)，所述網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)中包括：Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)以及所述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系； 其中，在獲取用于輸入至待分析的Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)之前，所述方法還包括： 獲取與所述Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)應(yīng)的原始代碼以及與所述原始代碼相對(duì)應(yīng)的身份標(biāo)識(shí)； 基于所述身份標(biāo)識(shí)，確定與所述原始代碼相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)代碼； 利用所述目標(biāo)代碼對(duì)所述原始代碼進(jìn)行更新，以通過(guò)所述目標(biāo)代碼確定與所述Pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的前繼節(jié)點(diǎn)和后繼節(jié)點(diǎn)。

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