成都大學劉星月獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉成都大學申請的專利一種電力系統穩定性分析與智能事件觸發控制方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120454118B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510953739.2,技術領域涉及:H02J3/24;該發明授權一種電力系統穩定性分析與智能事件觸發控制方法是由劉星月;陳言設計研發完成,并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種電力系統穩定性分析與智能事件觸發控制方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種電力系統穩定性分析與智能事件觸發控制方法,涉及電力系統控制領域,包括:通過TS模糊理論對汽輪機閥門位置非線性因素進行建模,將電動汽車增益當作基于荷電狀態變化的時變函數,建立TS模糊LFC系統模型;以最小化信號觸發率和使電力系統盡快穩定為優化目標,利用GWO算法搜索最優觸發閾值;根據最優觸發閾值獲取事件觸發條件,進行智能事件觸發控制;在電力系統運行期間,通過允許的延遲分割方法構建新型延遲分割集相關的Lyapunov?Krasovskii泛函;根據新型延遲分割集相關的Lyapunov?Krasovskii泛函對TS模糊LFC系統模型進行穩定性分析,完成對電力系統的穩定性分析。本方法能夠實現帶寬資源的最優利用和系統狀態的穩定。
本發明授權一種電力系統穩定性分析與智能事件觸發控制方法在權利要求書中公布了:1.一種電力系統穩定性分析與智能事件觸發控制方法,其特征在于,包括: 通過TS模糊理論對汽輪機閥門位置非線性因素進行建模,將電動汽車增益當作基于荷電狀態變化的時變函數,建立TS模糊LFC系統模型;其中TS模糊LFC系統模型用于反映電力系統實際運行狀態; 在TS模糊LFC系統模型基礎上,以最小化信號觸發率和使電力系統盡快穩定為優化目標,利用GWO算法搜索最優觸發閾值; 根據最優觸發閾值獲取事件觸發條件,通過事件觸發條件判斷采樣信號是否傳輸,完成智能事件觸發控制; 在電力系統運行期間,通過允許的延遲分割方法構建新型延遲分割集相關的Lyapunov-Krasovskii泛函; 根據新型延遲分割集相關的Lyapunov-Krasovskii泛函對TS模糊LFC系統模型進行穩定性分析,完成對電力系統的穩定性分析; TS模糊LFC系統模型的表達式為: 其中表示電力系統在t時刻的狀態向量的一階導數;為模糊規則的數量;為第個模糊隸屬度函數,滿足;為第個模糊隸屬度函數;、、分別為與電力系統動態、通信延遲、輸出相關的系數矩陣;表示考慮了電動汽車增益時變特性的與t時刻系統狀態向量相關的系數矩陣部分,表示考慮了電動汽車增益時變特性的與事件觸發狀態相關的系數矩陣部分;為TS模糊控制器增益;為電力系統在采樣時刻的狀態向量;,為由IETM發生器決定的第k個觸發時刻的系統狀態值;為電力系統在t時刻的輸出狀態矩陣;表示通信網絡中第k個觸發時刻的傳輸延遲,表示通信網絡中第k+1個觸發時刻的傳輸延遲;,,,,,,,,為基于荷電狀態變化的時變函數,,為電動汽車增益最大值;為電動汽車的荷電狀態,、、和分別表示電動汽車電池SOC的上限、電動汽車電池SOC的下限、電動汽車電池SOC的高值和電動汽車電池SOC的低值,為觸發閾值,為電動汽車時間常數,表示矩陣的轉置;為電動汽車的參與比率;和為0至1之間的常數,。
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