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龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇智安行能源科技有限公司申請的專利一種面向儲能電池安全預警的遷移強化學習控制方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120406184B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510930147.9，技術領域涉及：G05B13/04；該發(fā)明授權一種面向儲能電池安全預警的遷移強化學習控制方法是由奚海波;張小麗;張新志;張靜飛;張利紹設計研發(fā)完成，并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向儲能電池安全預警的遷移強化學習控制方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及自適應控制系統(tǒng)技術領域，具體為一種面向儲能電池安全預警的遷移強化學習控制方法，包括：該系統(tǒng)通過實時監(jiān)測運行工況的動態(tài)狀態(tài)參數(shù)，并結合歷史運行經(jīng)驗形成的控制知識，對控制器進行初始化與自適應調整。控制器依據(jù)當前狀態(tài)參數(shù)及一個以安全運行為目標的性能評價函數(shù)，通過強化學習機制迭代優(yōu)化，輸出安全控制指令。安全控制指令執(zhí)行前經(jīng)過安全邏輯校驗，實際響應作為反饋信號，用于控制策略及經(jīng)驗知識的閉環(huán)更新與自適應改進，進而提升整個控制系統(tǒng)在儲能電池安全防護方面的預見性和響應的自適應能力。

本發(fā)明授權一種面向儲能電池安全預警的遷移強化學習控制方法在權利要求書中公布了：1.一種面向儲能電池安全預警的遷移強化學習控制方法，其特征在于，包括： 監(jiān)測目標控制對象的運行狀態(tài)，獲取并預處理動態(tài)狀態(tài)數(shù)據(jù)，構建用于控制決策的當前狀態(tài)表征，所述當前狀態(tài)表征包括異常控制參數(shù)； 基于所述當前狀態(tài)表征，結合時間序列特征建模方法、空間關聯(lián)建模方法以及異常特征增強機制，生成動態(tài)狀態(tài)向量； 調用包含多工況控制策略經(jīng)驗的控制知識庫，對當前控制任務與所述控制知識庫中已知任務進行相似性匹配，并根據(jù)預設匹配策略確定待遷移的歷史知識內容； 以所述歷史知識內容初始化控制器，利用所述動態(tài)狀態(tài)向量作為輸入狀態(tài)信息，并根據(jù)結合異常控制參數(shù)與運行狀態(tài)構建的性能評價函數(shù)進行策略迭代與優(yōu)化，輸出安全控制指令； 在執(zhí)行所述安全控制指令前，進行多級控制結構的安全邏輯校驗，并將控制執(zhí)行結果作為環(huán)境反饋信號用于控制器的策略優(yōu)化，同時用于更新所述控制知識庫。

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