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龍圖騰網獲悉江蘇京芯光電科技有限公司申請的專利一種基于智能家居的無線優化傳輸方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120416937B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510920777.8，技術領域涉及：H04W28/084；該發明授權一種基于智能家居的無線優化傳輸方法是由葛鴻鵠;黃河設計研發完成，并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于智能家居的無線優化傳輸方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于智能家居的無線優化傳輸方法，本發明涉及智能家居技術領域，所述無線優化傳輸方法包括以下步驟：構建區域邊緣網關與云中心的雙層架構，通過動態分組管理終端設備，在區域邊緣網關內嵌本地化決策模塊，采用雙模自適應傳輸協議，優化路徑選擇，本發明的優點在于：構建區域邊緣網關與云中心的雙層架構，將數據處理任務下沉至本地網關，避免了傳統集中式架構的遠程傳輸瓶頸，區域邊緣網關內嵌輕量級決策模塊，可在完成本地化路由優化與數據壓縮，無需依賴云端迭代計算，雙模自適應傳輸協議根據數據優先級和信道質量實時切換傳輸模式，解決現有技術因固定迭代和僵化傳輸導致的高延遲問題。

本發明授權一種基于智能家居的無線優化傳輸方法在權利要求書中公布了：1.一種基于智能家居的無線優化傳輸方法，包括無線優化傳輸方法，其特征在于，所述無線優化傳輸方法包括以下步驟： 步驟一、構建區域邊緣網關與云中心的雙層架構，通過動態分組管理終端設備； 步驟二、在區域邊緣網關內嵌本地化決策模塊，實現路由優化與數據壓縮； 步驟三、采用雙模自適應傳輸協議，根據數據優先級和信道質量動態切換傳輸模式； 步驟四、基于強化學習算法實現動態路由決策，優化路徑選擇； 步驟五、通過輕量級壓縮感知模塊動態更新字典并執行稀疏編碼，減少數據傳輸量； 所述區域邊緣網關動態分組包括： 根據終端設備的物理位置劃分網關組，其中表示第k個網關組，每組管理的終端設備覆蓋半徑不超過10米； 通過最小化終端設備與組質心的距離優化分組，公式為： ； 式中，G為分組候選集合，指所有的設備分組方式，為智能家居系統中的單個設備節點，是分組的基本單元，為設備節點的物理位置坐標，為分組G內所有設備節點的幾何質心坐標，為歐式距離； 分組完成后，網關內嵌的輕量級決策模塊獨立處理本組數據，決策時間小于10毫秒； 默認采用低功耗模式，使用ZigBee協議傳輸數據，發射功率不高于-25dBm； 當數據優先級超過預設閾值與信道質量Q低于閾值滿足其一時，切換至5GNR高速傳輸模式，信道質量Q的計算公式為：； 式中，SHR為信噪比，為數據包丟失率，和均為經驗權重，分別取值0.7和0.3，且高速傳輸模式切換時間不超過20毫秒； 所述基于強化學習的動態路由算法包括： 狀態集定義為； 動作集定義為，獎勵函數R為：； 式中，為數據包從源節點傳輸至目標節點的總耗時，包含傳輸時間、處理時間及隊列等待時間，為數據包通過當前路徑時，源節點、中繼節點及目標節點的總能耗，總能耗包含發射、接收及處理能耗，、和分別對應延遲、能耗、丟包率三個維度的重要性權重，且，，。

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