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龍圖騰網獲悉上海艾莎醫學科技有限公司申請的專利基于頻繁項集算法的數據挖掘方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120371902B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510885137.8，技術領域涉及：G06F16/2458；該發明授權基于頻繁項集算法的數據挖掘方法和裝置是由田永謙;許晨超設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于頻繁項集算法的數據挖掘方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能領域，特別涉及基于頻繁項集算法的數據挖掘方法、裝置、介質、電子設備、計算機程序產品。本申請引入頻繁項集的動態擴展機制和反饋機制，支持多層次關聯規則挖掘，采用智能頻次統計方法，融合專家評估法，并且確保關聯規則的時效性和準確性。

本發明授權基于頻繁項集算法的數據挖掘方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于頻繁項集算法的數據挖掘方法，用于電子設備，其特征在于，所述方法包括： 對于獲取的歷史數據集，使用頻繁項集算法挖掘出所述歷史數據集的多個頻繁項集，其中，在挖掘過程中基于新項與所述多個頻繁項集中的特定頻繁項集的關聯強度，對所述特定頻繁項集進行動態擴展以得到動態擴展后的所述特定頻繁項集； 生成所述多個頻繁項集的多個關聯規則，其中，所述多個關聯規則包括兩個頻繁項集的單層次關聯規則以及至少三個頻繁項集的多層次關聯規則； 統計所述多個關聯規則中的特定關聯規則的調整后頻次，并且生成關聯規則庫； 其中，對于第一頻繁項集和第二頻繁項集，當所述第一頻繁項集和所述第二頻繁項集的置信度大于最小置信度時，確定所述第一頻繁項集和所述第二頻繁項集存在單層次關聯規則； 對于第二頻繁項集和第三頻繁項集，當所述第二頻繁項集和所述第三頻繁項集的置信度大于最小置信度時，確定所述第二頻繁項集和所述第三頻繁項集存在單層次關聯規則； 對于第一頻繁項集、第二頻繁項集和第三頻繁項集，當所述第一頻繁項集和所述第二頻繁項集的單層次關聯規則的支持度以及所述第二頻繁項集和所述第三頻繁項集的單層次關聯規則的支持度均大于支持度閾值時，確定所述第一頻繁項集、所述第二頻繁項集和所述第三頻繁項集存在多層次關聯規則。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海艾莎醫學科技有限公司，其通訊地址為：200233 上海市徐匯區柳州路399號甲恒地倉國際大廈906室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。