中國人民解放軍總醫院第七醫學中心周書婷獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍總醫院第七醫學中心申請的專利一種基于深度學習的宮頸病變分級判別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120411074B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510873272.0，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于深度學習的宮頸病變分級判別方法是由周書婷;楊雯;吳鴻雁設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于深度學習的宮頸病變分級判別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種基于深度學習的宮頸病變分級判別方法，包括：采集的宮頸圖像獲得若干病變表征區域；分析不規則程度和邊緣驟變程度，獲得每個病變表征區域的反光干擾指數；劃分獲得每個病變表征區域中的內部閉合區域；分析管狀表現情況獲得血液形狀彌散度；根據灰度均勻性得到血液窩積表現度；根據血液形狀彌散度和血液窩積表現度，獲取每個病變表征區域的血液干擾指數；構建每個病變表征區域的多維特征向量；訓練深度學習模型進行宮頸病變分級判斷。本發明旨在解決深度學習訓練宮頸病變分級判別模型時，宮頸圖像的反光和血液干擾對訓練結果的誤差問題，達到提高模型識別準確度的目的。
本發明授權一種基于深度學習的宮頸病變分級判別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的宮頸病變分級判別方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 對采集的宮頸圖像進行劃分后篩選，獲得若干病變表征區域； 選取各病變表征區域中的每個高亮部分，作為各病變表征區域中的各待判定高亮區域； 在每個病變表征區域中，分析每個待判定高亮區域滿足反光干擾的不規則程度和邊緣驟變程度，獲得每個病變表征區域的反光干擾指數； 利用閉合紋理對每個病變表征區域進行劃分，獲得每個病變表征區域中的內部閉合區域； 在每個病變表征區域中，分析每個內部閉合區域的管狀表現情況，獲得每個內部閉合區域的血液形狀彌散度；根據每個內部閉合區域的灰度均勻性，得到每個內部閉合區域的血液窩積表現度；根據每個病變表征區域中所有內部閉合區域的血液形狀彌散度和血液窩積表現度，獲取每個病變表征區域的血液干擾指數； 根據每個病變表征區域的血液干擾指數和反光干擾指數，構建每個病變表征區域的多維特征向量； 以所述多維特征向量訓練深度學習模型，進行宮頸病變分級判斷。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍總醫院第七醫學中心，其通訊地址為：100010 北京市東城區東四十條南門倉路甲5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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