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龍圖騰網(wǎng)獲悉中南大學(xué)申請的專利基于隱含特征的無監(jiān)督跨模態(tài)哈希檢索方法、系統(tǒng)及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120371996B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510864919.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/334；該發(fā)明授權(quán)基于隱含特征的無監(jiān)督跨模態(tài)哈希檢索方法、系統(tǒng)及設(shè)備是由楊展;胡仕健;李逸楠;龍軍設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于隱含特征的無監(jiān)督跨模態(tài)哈希檢索方法、系統(tǒng)及設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于隱含特征的無監(jiān)督跨模態(tài)哈希檢索方法、系統(tǒng)及設(shè)備，該方法通過構(gòu)建偽標(biāo)簽矩陣；通過交替迭代優(yōu)化偽標(biāo)簽矩陣分解的偽標(biāo)簽隱含特征矩陣和樣本隱含特征矩陣，得到目標(biāo)樣本隱含特征矩陣；初始化共識表征矩陣，根據(jù)目標(biāo)樣本隱含特征矩陣、共識表征矩陣和每種模態(tài)特征矩陣，確定每種模態(tài)特征矩陣和目標(biāo)樣本隱含特征矩陣各自的投影矩陣；將共識表征矩陣二值化為哈希碼矩陣，并根據(jù)目標(biāo)樣本隱含特征矩陣、每種模態(tài)特征矩陣、共識表征矩陣、投影矩陣、哈希碼矩陣以及偽標(biāo)簽矩陣，構(gòu)建目標(biāo)損失函數(shù)；根據(jù)目標(biāo)損失函數(shù)，確定目標(biāo)哈希碼矩陣和目標(biāo)投影矩陣，以對目標(biāo)模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)哈希檢索。本申請能夠提高跨模態(tài)檢索的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)基于隱含特征的無監(jiān)督跨模態(tài)哈希檢索方法、系統(tǒng)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于隱含特征的無監(jiān)督跨模態(tài)哈希檢索方法，其特征在于，所述方法包括： 從不同模態(tài)的原始數(shù)據(jù)中提取模態(tài)特征，構(gòu)建多模態(tài)特征矩陣，所述不同模態(tài)的原始數(shù)據(jù)包括文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)以及音頻數(shù)據(jù)； 對所述多模態(tài)特征矩陣中的每兩種模態(tài)特征矩陣進(jìn)行兩兩典型相關(guān)分析，得到多種不同模態(tài)的典型變量矩陣，并根據(jù)所述多種不同模態(tài)的典型變量矩陣，構(gòu)建共同潛在表征矩陣； 對所述共同潛在表征矩陣中的特征進(jìn)行聚類，得到多個聚類中心，并計算所述聚類中心與所述共同潛在表征矩陣中每個樣本的距離，以構(gòu)建距離矩陣，其中，所述樣本為所述共同潛在表征矩陣中的一列； 根據(jù)所述距離矩陣，計算每個樣本的偽標(biāo)簽值，并根據(jù)每個樣本的偽標(biāo)簽值，構(gòu)建偽標(biāo)簽矩陣； 將所述偽標(biāo)簽矩陣分解為偽標(biāo)簽隱含特征矩陣和樣本隱含特征矩陣的乘積，通過交替迭代優(yōu)化所述偽標(biāo)簽隱含特征矩陣和所述樣本隱含特征矩陣，得到目標(biāo)樣本隱含特征矩陣； 根據(jù)所述多模態(tài)特征矩陣中的每種模態(tài)特征矩陣，初始化共識表征矩陣，并根據(jù)所述目標(biāo)樣本隱含特征矩陣、所述共識表征矩陣和所述每種模態(tài)特征矩陣，確定每種模態(tài)特征矩陣和所述目標(biāo)樣本隱含特征矩陣各自的投影矩陣； 將所述共識表征矩陣二值化為哈希碼矩陣，并根據(jù)所述目標(biāo)樣本隱含特征矩陣、所述每種模態(tài)特征矩陣、所述共識表征矩陣、所述投影矩陣、所述哈希碼矩陣以及所述偽標(biāo)簽矩陣，構(gòu)建目標(biāo)損失函數(shù)； 根據(jù)所述目標(biāo)損失函數(shù)，確定目標(biāo)哈希碼矩陣和目標(biāo)投影矩陣，并根據(jù)所述目標(biāo)哈希碼矩陣和所述目標(biāo)投影矩陣，對目標(biāo)模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)哈希檢索。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中南大學(xué)，其通訊地址為：410083 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路932號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。