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龍圖騰網獲悉中國科學院國家空間科學中心申請的專利一種基于融合模型的快速預測臺風路徑的方法及其裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114266384B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111430414.4，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權一種基于融合模型的快速預測臺風路徑的方法及其裝置是由夏傳坤;何杰穎;張升偉設計研發完成，并于2021-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于融合模型的快速預測臺風路徑的方法及其裝置在說明書摘要公布了：本發明屬于氣象科學防災減災和氣象預測技術領域，具體地說，涉及一種基于融合模型的快速預測臺風路徑的方法，該方法包括：將當前臺風的一段觀測路徑數據輸入至預先訓練好的臺風預測模型，得到當前臺風在未來某一時刻的位置，記為路徑預測點；根據需要設定未來預測的觀測時間段，在該觀測時間段內，以預先設定的時間步長為單位，對按照時間順序得到的當前臺風的多段觀測路徑，重復上述過程，得到多個路徑預測點，再將該多個路徑預測點連接在一起，形成在未來預測的觀測時間段內，臺風的預測路徑。

本發明授權一種基于融合模型的快速預測臺風路徑的方法及其裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于融合模型的快速預測臺風路徑的方法，該方法包括： 將當前臺風的一段觀測路徑數據輸入至預先訓練好的臺風預測模型，得到當前臺風在未來某一時刻的位置，記為路徑預測點； 根據需要設定未來預測的觀測時間段，在該觀測時間段內，以預先設定的時間步長為單位，對按照時間順序得到的當前臺風的多段觀測路徑，重復上述過程，得到多個路徑預測點，再將該多個路徑預測點連接在一起，形成在未來預測的觀測時間段內，臺風的預測路徑； 所述臺風預測模型包括：Att-LSTM組合模型、相似路徑預測模型和二級融合模型；所述二級融合模型為Xgboost模型； 將當前臺風的一段觀測路徑數據輸入至預先訓練好的Att-LSTM組合模型，得到當前臺風未來的臺風路徑第一預測結果； 將相同的當前臺風的一段臺風路徑數據輸入至相似路徑預測模型，得到當前臺風未來的臺風路徑第二預測結果；其中，在相似路徑預測模型中，對于找到的最相似臺風，根據距預測位置最近的已知關鍵點和對應的最相似臺風的關鍵點形成的路徑的長度和方向，進行偏移位置的計算；相似路徑預測模型還根據當前臺風的最后一段觀測路徑的長度和方向，直接預測臺風行進位置，并與得到的偏移位置進行平均融合，作為相似路徑預測模型的臺風路徑第二預測結果； 將當前臺風未來的臺風路徑第一預測結果和當前臺風未來的臺風路徑第二預測結果輸入至預先訓練好的二級融合模型進行融合，得到當前臺風在未來某一時刻的位置，記為路徑預測點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院國家空間科學中心，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村南二條1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。