同濟大學范凌獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉同濟大學申請的專利一種基于音樂語義的音樂色彩可視化方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113920971B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111142898.2,技術領域涉及:G10H1/36;該發明授權一種基于音樂語義的音樂色彩可視化方法是由范凌;王建楠;卓京港;李與凡設計研發完成,并于2021-09-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于音樂語義的音樂色彩可視化方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于音樂語義的音樂色彩可視化方法,該方法包括:獲取包含音樂語義的內容信息;初始化色板,色板中包括多個用于表征音樂色彩的顏色;對內容信息和色板中的顏色信息分別進行編碼并融合生成融合編碼,基于融合編碼采用預先訓練的色板生成模型生成對應音樂語義的色板;基于色板中的顏色對音樂進行可視化。與現有技術相比,本發明能夠豐富音樂的可視化色彩,通過顏色有效展示音樂語義。
本發明授權一種基于音樂語義的音樂色彩可視化方法在權利要求書中公布了:1.一種基于音樂語義的音樂色彩可視化方法,其特征在于,該方法包括: 獲取包含音樂語義的內容信息; 初始化色板,色板中包括多個用于表征音樂色彩的顏色; 對內容信息和色板中的顏色信息分別進行編碼并融合生成融合編碼,基于融合編碼采用預先訓練的色板生成模型生成對應音樂語義的色板; 基于色板中的顏色對音樂進行可視化; 生成對應音樂語義的色板時采用遞歸形式逐個生成色板中的每個顏色,具體為:一次生成一個顏色,每生成一個顏色后更新色板以及對應的融合編碼,基于新的融合編碼生成下一個顏色,直至完成色板中所有顏色的生成; 采用遞歸預測色板顏色的方式來生成色板,能夠將原始數據中的每一個5色色板都擴充成5個輸入數據,相當于進行了數據增強,將原本948個數據組變成了4740個數據組,大大提高了數據量,對模型訓練效果會有一定提升,選用CGAN搭建色板生成網絡,把包含了音樂語義信息的融合編碼作為條件輸入分別給至CGAN中的生成器和判別器,逐一生成顏色結果并判斷結果是否符合融合編碼。
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