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      廣州深靈科技有限公司請求不公布姓名獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州深靈科技有限公司申請的專利基于視頻流的人體關(guān)鍵點(diǎn)分析訓(xùn)練和推理方法、裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN113673469B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111005243.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/40;該發(fā)明授權(quán)基于視頻流的人體關(guān)鍵點(diǎn)分析訓(xùn)練和推理方法、裝置是由請求不公布姓名設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-08-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      基于視頻流的人體關(guān)鍵點(diǎn)分析訓(xùn)練和推理方法、裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于視頻流的人體關(guān)鍵點(diǎn)分析訓(xùn)練和推理方法、裝置,該方法包括如下步驟:將歷史連續(xù)視頻幀的所有人體關(guān)鍵點(diǎn)和遮擋標(biāo)示作為樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練人體關(guān)鍵點(diǎn)分析模型;以當(dāng)前連續(xù)視頻幀的所有人體關(guān)鍵點(diǎn)和遮擋標(biāo)示作為原始數(shù)據(jù),初始化所述人體關(guān)鍵點(diǎn)分析模型;通過所述人體關(guān)鍵點(diǎn)分析模型對所述當(dāng)前連續(xù)視頻幀的每一所述遮擋標(biāo)示對應(yīng)的人體關(guān)鍵點(diǎn)的位置進(jìn)行推理,以獲得所述當(dāng)前連續(xù)視頻幀的人體姿勢;本發(fā)明引入遮擋標(biāo)示,并將遮擋標(biāo)示融入人體關(guān)鍵點(diǎn)分析訓(xùn)練和推理中,大大提升人體關(guān)鍵點(diǎn)的識別精度。

      本發(fā)明授權(quán)基于視頻流的人體關(guān)鍵點(diǎn)分析訓(xùn)練和推理方法、裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于視頻流的人體關(guān)鍵點(diǎn)分析訓(xùn)練和推理方法,其特征在于,包括如下步驟: 將歷史連續(xù)視頻幀的所有人體關(guān)鍵點(diǎn)和遮擋標(biāo)示作為樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練人體關(guān)鍵點(diǎn)分析模型; 以當(dāng)前連續(xù)視頻幀的所有人體關(guān)鍵點(diǎn)和遮擋標(biāo)示作為原始數(shù)據(jù),初始化所述人體關(guān)鍵點(diǎn)分析模型; 通過所述人體關(guān)鍵點(diǎn)分析模型對所述當(dāng)前連續(xù)視頻幀的每一所述遮擋標(biāo)示對應(yīng)的人體關(guān)鍵點(diǎn)的位置進(jìn)行推理,以獲得所述當(dāng)前連續(xù)視頻幀的人體姿勢; 所述將歷史連續(xù)視頻幀的所有人體關(guān)鍵點(diǎn)和遮擋標(biāo)示作為樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練人體關(guān)鍵點(diǎn)分析模型,具體包括: 按照第一預(yù)設(shè)幀數(shù)隨機(jī)對所述歷史連續(xù)視頻幀進(jìn)行截取,得到臨時(shí)歷史連續(xù)視頻幀; 將所述臨時(shí)歷史連續(xù)視頻幀的人體關(guān)鍵點(diǎn)和遮擋標(biāo)示進(jìn)行雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析訓(xùn)練,以得到所述臨時(shí)歷史連續(xù)視頻幀的所有遮擋標(biāo)示對應(yīng)的人體關(guān)鍵點(diǎn)的位置; 依據(jù)所述臨時(shí)歷史連續(xù)視頻幀的所有遮擋標(biāo)示對應(yīng)的人體關(guān)鍵點(diǎn)的位置更新所述臨時(shí)歷史連續(xù)視頻幀; 將新的所述臨時(shí)歷史連續(xù)視頻幀更新至所述歷史連續(xù)視頻幀; 依據(jù)新的所述歷史連續(xù)視頻幀迭代訓(xùn)練所述人體關(guān)鍵點(diǎn)分析模型; 所述將歷史連續(xù)視頻幀的所有人體關(guān)鍵點(diǎn)和遮擋標(biāo)示作為樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練人體關(guān)鍵點(diǎn)分析模型,之前還包括: 獲取所述歷史連續(xù)視頻幀; 對所述歷史連續(xù)視頻幀進(jìn)行人體關(guān)鍵點(diǎn)算法分析,得到所述歷史連續(xù)視頻幀的人體關(guān)鍵點(diǎn)特征值; 對所述歷史連續(xù)視頻幀的人體關(guān)鍵點(diǎn)特征值進(jìn)行分析,得到所述歷史連續(xù)視頻幀的人體關(guān)鍵點(diǎn)和遮擋標(biāo)示。

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