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龍圖騰網(wǎng)獲悉三星麥迪森株式會(huì)社申請的專利醫(yī)學(xué)圖像顯示設(shè)備和使用其顯示醫(yī)學(xué)圖像的方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114650777B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202080077300.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B8/08；該發(fā)明授權(quán)醫(yī)學(xué)圖像顯示設(shè)備和使用其顯示醫(yī)學(xué)圖像的方法是由孫侑莉;樸俊性;金泳善設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-11-06向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本醫(yī)學(xué)圖像顯示設(shè)備和使用其顯示醫(yī)學(xué)圖像的方法在說明書摘要公布了：公開的實(shí)施例涉及一種醫(yī)學(xué)圖像輸出設(shè)備和醫(yī)學(xué)圖像輸出方法，所述醫(yī)學(xué)圖像輸出設(shè)備和醫(yī)學(xué)圖像輸出方法匹配并輸出超聲圖像和預(yù)先獲得的醫(yī)學(xué)圖像，其中，使用公開的醫(yī)學(xué)圖像輸出設(shè)備的醫(yī)學(xué)圖像輸出方法可包括以下步驟：發(fā)送通過使用所述醫(yī)學(xué)圖像輸出設(shè)備的超聲探頭向?qū)ο蟀l(fā)送超聲信號(hào)，并接收來自所述對(duì)象的超聲回波信號(hào)；通過利用所述超聲回波信號(hào)獲得第一超聲圖像；對(duì)預(yù)先獲得的第一醫(yī)學(xué)圖像和所述第一超聲圖像執(zhí)行圖像匹配；通過利用所述超聲探頭獲得所述對(duì)象的第二超聲圖像；通過修改所述第一醫(yī)學(xué)圖像以對(duì)應(yīng)于所述第二超聲圖像來獲得第二醫(yī)學(xué)圖像；以及將所述第二醫(yī)學(xué)圖像與所述第二超聲圖像一起顯示。

本發(fā)明授權(quán)醫(yī)學(xué)圖像顯示設(shè)備和使用其顯示醫(yī)學(xué)圖像的方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種通過使用醫(yī)學(xué)圖像顯示設(shè)備來顯示醫(yī)學(xué)圖像的方法，所述方法包括： 使用所述醫(yī)學(xué)圖像顯示設(shè)備的超聲探頭將超聲信號(hào)發(fā)送到對(duì)象并接收來自所述對(duì)象的超聲回波信號(hào)； 基于所述超聲回波信號(hào)獲得第一超聲圖像； 通過將所述第一超聲圖像應(yīng)用于人工智能模型來識(shí)別所述第一超聲圖像中包括的所述對(duì)象的第一輪廓，作為所述第一超聲圖像的特征； 使用所述人工智能模型識(shí)別預(yù)先獲得的第一醫(yī)學(xué)圖像中包括的所述對(duì)象的第二輪廓，作為所述第一醫(yī)學(xué)圖像的特征； 通過對(duì)所述第一超聲圖像的特征與所述第一醫(yī)學(xué)圖像的特征進(jìn)行匹配，執(zhí)行所述第一超聲圖像與所述第一醫(yī)學(xué)圖像之間的圖像配準(zhǔn)； 使用所述超聲探頭獲得所述對(duì)象的第二超聲圖像； 通過對(duì)所述第一醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行變換以對(duì)應(yīng)于所述第二超聲圖像來獲得第二醫(yī)學(xué)圖像；以及 將所述第二醫(yī)學(xué)圖像與所述第二超聲圖像一起顯示， 其中，執(zhí)行所述圖像配準(zhǔn)的步驟包括： 基于所述對(duì)象的所述第一輪廓，獲得所述對(duì)象在所述第一超聲圖像中占據(jù)的第一比例；以及 基于所述第一比例是小于還是大于預(yù)設(shè)閾值，識(shí)別是否滿足圖像配準(zhǔn)的條件。

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