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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種文本圖像識別方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN112149642B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202011171696.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V30/413；該發(fā)明授權(quán)一種文本圖像識別方法和裝置是由魏瑤;高俊設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-10-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種文本圖像識別方法和裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明實施例公開了一種文本圖像識別方法和裝置；本發(fā)明實施例在獲取待識別文本圖像后，該待識別文本圖像包括至少一個文本內(nèi)容，對待識別文本圖像中的文本內(nèi)容進行特征提取，得到文本內(nèi)容的文本特征集，然后，根據(jù)文本特征集，確定出文本內(nèi)容的語義特征信息，基于語義特征信息，對識別文本特征集的識別參數(shù)進行調(diào)整，得到目標識別參數(shù)，根據(jù)目標識別參數(shù)，對文本特征集進行識別，得到待識別文本圖像的文本識別結(jié)果；該方案可以提升文本圖像的識別準確率，尤其是低質(zhì)量文本圖像的識別準確率。

本發(fā)明授權(quán)一種文本圖像識別方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種文本圖像識別方法，其特征在于，包括： 獲取待識別文本圖像，所述待識別文本圖像包括至少一個文本內(nèi)容； 對所述待識別文本圖像中的文本內(nèi)容進行特征提取，得到所述文本內(nèi)容的文本特征集； 根據(jù)所述文本特征集，確定出所述文本內(nèi)容的語義特征信息； 基于所述語義特征信息，對識別所述文本特征集的識別參數(shù)進行調(diào)整，得到目標識別參數(shù)，所述文本特征集的識別參數(shù)為文本識別模型中解碼網(wǎng)絡(luò)的初始化參數(shù)，所述目標識別參數(shù)是根據(jù)轉(zhuǎn)換后語義特征信息對所述識別參數(shù)進行調(diào)整后得到的； 對所述目標識別參數(shù)進行特征提取，得到所述目標識別參數(shù)對應(yīng)的第一識別特征；將所述第一識別特征與所述文本特征集中的文本特征進行融合，得到第一全局文本特征；根據(jù)所述第一全局文本特征，對所述目標識別參數(shù)進行更新，得到第一更新后識別參數(shù)，并基于所述第一更新后識別參數(shù)，對當前文本字符進行更新，得到當前文本字符的第一字符識別結(jié)果；根據(jù)字符識別順序，在文本內(nèi)容中篩選出當前文本字符的下一個文本字符，得到目標文本字符；對所述第一更新后識別參數(shù)提取語義特征，作為所述第一更新后識別參數(shù)的第二識別特征；根據(jù)所述第一字符識別結(jié)果，確定所述當前文本字符識別出的字符特征；將所述第二識別特征與字符特征進行融合，得到第二全局文本特征；基于所述第二全局文本特征，對所述第一更新后識別參數(shù)進行更新，得到第二更新后識別參數(shù)，并基于第二更新后識別參數(shù)，對所述目標文本字符進行識別，得到所述目標文本字符的第二字符識別結(jié)果；返回執(zhí)行根據(jù)字符識別順序，在文本內(nèi)容中篩選出當前文本字符的下一個文本字符的步驟，直至文本內(nèi)容中的文本字符全部識別，得到所述待識別文本圖像的文本識別結(jié)果，每次使用所述解碼網(wǎng)絡(luò)對所述文本特征集中文本字符進行識別時，被所述轉(zhuǎn)換后語義特征信息進行引導(dǎo)。

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