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龍圖騰網獲悉五源(南通)航天科技有限公司申請的專利一種基于物聯網的閥路檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120474955B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510970797.6，技術領域涉及：H04L43/0805；該發明授權一種基于物聯網的閥路檢測方法及系統是由陳磊;張泉設計研發完成，并于2025-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于物聯網的閥路檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及物聯網故障檢測技術領域，具體為一種基于物聯網的閥路檢測方法及系統，包括以下步驟：基于閥路實時數據，通過低通濾波器去除高頻噪聲，去除溫度波動中的高頻成分，對壓力數據進行均值平滑運算，對流量數據進行數據標準化轉換，得到閥門運行狀態數據。本發明中，通過對閥門運行數據的實時采集與優化處理，確保數據精準穩定，結合數據影響程度進行加權計算，增強狀態特征提取的代表性與對工況變化的感知能力，基于狀態特征趨勢分析，提高故障檢測的敏感度，結合運行時長及負載變化進行健康狀態評估，實現健康狀態評分，提高長期運行狀態的可預測性，減少誤報與漏報，增強故障預警的準確性及設備健康監測能力。

本發明授權一種基于物聯網的閥路檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于物聯網的閥路檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：基于閥路實時數據，通過低通濾波器去除高頻噪聲，去除溫度波動中的高頻成分，對壓力數據進行均值平滑運算，對流量數據進行數據標準化轉換，得到閥門運行狀態數據； S2：基于所述閥門運行狀態數據，對閥門狀態的影響程度設定權重，進行加權融合，計算狀態均值，識別狀態均值及波動范圍，進行每組數據趨勢對比，得到閥門狀態融合特征值； S3：基于所述閥門狀態融合特征值，分析狀態特征的變化趨勢，提取振動幅度與流量偏移量識別閥門密封性狀態偏移，依據每組數據的關聯性評估壓力異常偏移，分析狀態變化趨勢，得到閥門運行狀態偏移趨勢； S4：基于所述閥門運行狀態偏移趨勢，進行異常檢測規則比對當前狀態數據，分析壓力突變、流量突變、振動異常的偏移范圍，判斷密封損壞，判斷堵塞和泄漏，識別異常影響范圍，進行故障預警級別分類，輸出閥門異常檢測預警信號； 所述閥門運行狀態偏移趨勢的獲取步驟具體為： S311：基于所述閥門狀態融合特征值，識別振動幅度偏移量與流量偏移量，對比當前測量值與基準值，篩選偏移幅度突出的特征項，得到特征偏移幅度指標； S312：調用所述特征偏移幅度指標，分析振動幅度偏移量對流量偏移量的影響，采用公式： ； 計算密封性狀態偏移度值，篩選影響的特征項，得到關鍵密封性偏移特征； 其中，代表密封性狀態偏移度值，代表振動幅度偏移量，代表流量偏移量，代表第個影響特征項的偏移校正值，代表影響特征項數量，代表第個影響特征項的流量偏移量； S313：調用所述關鍵密封性偏移特征，結合壓力變化趨勢，評估密封性偏移與壓力異常的關聯性，識別異常偏移量，得到閥門運行狀態偏移趨勢； 所述閥門異常檢測預警信號的獲取步驟具體為： S411：基于所述閥門運行狀態偏移趨勢，提取原始運行數據及實時監測數據，計算壓力突變率、流量突變率、振動偏移率，對比設定的偏移基準值，判斷是否超出偏移范圍，獲取異常偏移度； S412：調用所述異常偏移度，結合閥門密封狀態數據，對比泄漏判定閾值及堵塞判定閾值，分析密封損壞程度及堵塞程度，得到密封損壞指數及堵塞指數； S413：基于所述密封損壞指數及堵塞指數，結合閥門運行負載變化率，識別異常影響范圍及故障預警級別，采用公式： ； 計算異常影響范圍指數，調用預警等級劃分標準，匹配對應預警級別，輸出閥門異常檢測預警信號； 其中，代表異常影響范圍指數，代表密封損壞指數，代表堵塞指數，代表運行負載變化率，代表當前振動偏移率，代表振動基準值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人五源(南通)航天科技有限公司，其通訊地址為：226500 江蘇省南通市如皋市城北街道花市北路20號7號樓212-6；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。