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龍圖騰網(wǎng)獲悉東北師范大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)跟蹤教學(xué)評(píng)分方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120450925B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510961647.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q50/20；該發(fā)明授權(quán)一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)跟蹤教學(xué)評(píng)分方法是由鄭燕林;任維武設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)跟蹤教學(xué)評(píng)分方法在說(shuō)明書摘要公布了：一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)跟蹤教學(xué)評(píng)分方法，涉及圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及教育技術(shù)領(lǐng)域，解決教學(xué)評(píng)價(jià)中人工評(píng)語(yǔ)效率低下和靜態(tài)評(píng)估缺乏動(dòng)態(tài)跟蹤的問(wèn)題。本發(fā)明方法中，在評(píng)估維度深度上，區(qū)別于傳統(tǒng)基于成績(jī)波動(dòng)信號(hào)或權(quán)重調(diào)整的粗粒度分析，通過(guò)答案與標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)圖譜對(duì)齊，實(shí)現(xiàn)基于GCN的注意力機(jī)制生成可解釋的差異子圖；在技術(shù)整合創(chuàng)新方面，通過(guò)圖譜的結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義表達(dá)與GCN的動(dòng)態(tài)特征傳播能力，從根本上解決現(xiàn)有方法因依賴淺層文本相似度或靜態(tài)權(quán)重導(dǎo)致的語(yǔ)義缺失問(wèn)題，使評(píng)分模型具備自適應(yīng)知識(shí)體系演進(jìn)的能力。這種"結(jié)構(gòu)化表征?圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理?可視化解釋"的全新范式，顯著提升了教學(xué)評(píng)價(jià)的精準(zhǔn)性和教育指導(dǎo)價(jià)值。

本發(fā)明授權(quán)一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)跟蹤教學(xué)評(píng)分方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)跟蹤教學(xué)評(píng)分方法，其特征是：該方法由以下步驟實(shí)現(xiàn)： 步驟一、收集不同階段的學(xué)生回答文本，采用通用大語(yǔ)言模型對(duì)所述學(xué)生回答文本構(gòu)建學(xué)生回答知識(shí)圖譜；根據(jù)所述學(xué)生回答知識(shí)圖譜生成學(xué)生回答節(jié)點(diǎn)序列； 步驟二、采用GCN網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述學(xué)生回答節(jié)點(diǎn)序列中的當(dāng)前學(xué)生回答節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征計(jì)算，獲得當(dāng)前節(jié)點(diǎn)特征的嵌入表示；執(zhí)行步驟三； 步驟三、選擇下一節(jié)點(diǎn)，并判斷所述下一節(jié)點(diǎn)是否存在于所述學(xué)生回答節(jié)點(diǎn)序列中，如果是，返回步驟二；否則，執(zhí)行步驟四； 步驟四、對(duì)所述學(xué)生回答節(jié)點(diǎn)序列的特征嵌入表示求平均值； 步驟五、選擇標(biāo)準(zhǔn)答案文本作為評(píng)估基準(zhǔn)，采用通用大語(yǔ)言模型對(duì)標(biāo)準(zhǔn)答案文本構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)答案知識(shí)圖譜；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)答案知識(shí)圖譜生成標(biāo)準(zhǔn)答案節(jié)點(diǎn)序列； 步驟六、對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)答案節(jié)點(diǎn)序列中的當(dāng)前節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征計(jì)算，獲得特征的嵌入表示； 步驟七、選擇下一節(jié)點(diǎn)，判斷下一節(jié)點(diǎn)是否存在于所述標(biāo)準(zhǔn)答案節(jié)點(diǎn)序列中，如果是，返回執(zhí)行步驟六；否則，執(zhí)行步驟八； 步驟八、對(duì)標(biāo)準(zhǔn)答案節(jié)點(diǎn)序列的特征嵌入表示求平均值； 步驟九、計(jì)算步驟四獲得的學(xué)生回答節(jié)點(diǎn)序列的特征嵌入表示平均值與步驟八獲得的標(biāo)準(zhǔn)答案節(jié)點(diǎn)序列的特征嵌入表示平均值的相似度，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)水平的實(shí)時(shí)跟蹤。

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