南京南自信息技術有限公司王龍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京南自信息技術有限公司申請的專利一種基于思維鏈的大小模型協同目標檢測與識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120449105B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510942857.3，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種基于思維鏈的大小模型協同目標檢測與識別方法是由王龍;王玉琛;景文林;宋坤;居亮;王泓博;丁洋洋;程然設計研發完成，并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于思維鏈的大小模型協同目標檢測與識別方法在說明書摘要公布了：本發明屬于目標檢測與識別技術領域，具體涉及一種基于思維鏈的大小模型協同目標檢測與識別方法。該發明，小模型負責大部分易檢目標，減少大模型計算壓力，大模型負責存疑樣本，結合視覺與語言多模態推理，整體誤檢和漏檢率均降低，通過聯合概率進行置信度評估，實現對不確定結果的自動篩選與人工復核，保證關鍵結果的可靠性，“偽思維鏈+偽標簽”方法，借助模型自身生成的推理與標簽，減少了對人工標注的數據依賴，僅對低置信度樣本進行人工確認，縮小人力介入范圍，顯著節省人力成本，短語級特征描述符的引入，為模型提供了更細粒度的語義信息，提升對復雜目標屬性與狀態的辨識能力。
本發明授權一種基于思維鏈的大小模型協同目標檢測與識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于思維鏈的大小模型協同目標檢測與識別方法，其特征在于，包括： 通過小模型對輸入圖像執行高頻目標檢測，將置信度高于預設閾值的識別結果直接輸出目標檢測框坐標及置信度分數，對置信度低于閾值的存疑檢測結果傳輸至多模態大模型進行重識別； 通過多模態大模型對存疑檢測結果進行重新識別； 基于多模態大模型輸出序列的聯合概率評估檢測結果的置信度分數，對高置信度檢測結果保留目標檢測框坐標和類別信息，對低置信度檢測結果建立人工驗證接口； 基于預設提示詞模板，將多模態大模型的高置信度結果與人工驗證結果融合，生成偽思維鏈； 將大模型高置信度檢測結果的目標檢測框坐標結合人工驗證結果的目標檢測框坐標轉化為檢測偽標簽，并將偽思維鏈分解為短語級特征描述符以構建類別偽標簽； 整合偽思維鏈、檢測偽標簽以及類別偽標簽，構建思維鏈目標檢測數據集； 定期使用思維鏈目標檢測數據集對小模型和大模型進行微調學習。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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