買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉深圳軟銀思創科技有限公司;廣西科技大學申請的專利基于多尺度與雙重注意力特征融合的巖石分類方法、裝置、設備以及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120472245B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510941332.8，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于多尺度與雙重注意力特征融合的巖石分類方法、裝置、設備以及存儲介質是由李天雨;劉海曼;馮浩;王一帆;陳耀宇;張天祺;畢恩瑜;周繼國設計研發完成，并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多尺度與雙重注意力特征融合的巖石分類方法、裝置、設備以及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于多尺度與雙重注意力特征融合的巖石分類方法、裝置、設備以及存儲介質，涉及巖石分類技術領域，所述基于多尺度與雙重注意力特征融合的巖石分類方法包括：根據巖石初始特征圖生成雙重注意力特征，根據所述巖石初始特征圖生成多尺度上下文特征；根據所述雙重注意力特征與所述多尺度上下文特征得到當前級融合特征；根據所述雙重注意力特征生成后續雙重注意力特征，根據所述多尺度上下文特征生成后續多尺度上下文特征；根據所述當前級融合特征、所述后續雙重注意力特征以及所述后續多尺度上下文特征得到后續融合特征，并根據所述后續融合特征得到巖石分類結果。本申請能提高巖石分類的準確率。

本發明授權基于多尺度與雙重注意力特征融合的巖石分類方法、裝置、設備以及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于多尺度與雙重注意力特征融合的巖石分類方法，其特征在于，所述的方法包括： 接收原始巖石圖像，對所述原始巖石圖像進行初始特征提取，生成巖石初始特征圖； 根據所述巖石初始特征圖生成當前級雙重注意力特征，根據所述巖石初始特征圖生成當前級多尺度上下文特征； 根據所述當前級雙重注意力特征與所述當前級多尺度上下文特征進行融合，得到當前級融合特征； 根據所述當前級雙重注意力特征生成后續雙重注意力特征，根據所述當前級多尺度上下文特征生成后續多尺度上下文特征； 根據所述當前級融合特征、所述后續雙重注意力特征以及所述后續多尺度上下文特征得到后續融合特征，并根據所述后續融合特征得到巖石分類結果； 其中，所述根據所述巖石初始特征圖生成當前級雙重注意力特征的步驟包括： 對所述巖石初始特征圖執行層歸一化處理，得到通道歸一化特征和空間歸一化特征； 將所述通道歸一化特征映射為通道查詢矩陣、通道鍵矩陣及通道值矩陣，將所述空間歸一化特征映射為空間查詢矩陣、空間鍵矩陣及空間值矩陣； 將所述通道查詢矩陣與通道鍵矩陣相乘得到通道注意力矩陣，將所述通道注意力矩陣與所述通道值矩陣相乘得到通道注意力特征； 將所述空間查詢矩陣與空間鍵矩陣相乘得到空間注意力矩陣，將所述空間注意力矩陣與所述空間值矩陣相乘得到空間注意力特征； 沿通道維度拼接所述通道注意力特征與空間注意力特征，得到當前級雙重注意力特征； 其中，所述根據所述巖石初始特征圖生成當前級多尺度上下文特征的步驟包括： 分別使用第一卷積核和第二卷積核對所述巖石初始特征圖進行提取，得到微觀紋理特征和巖相結構特征； 根據通道維度對所述微觀紋理特征與所述巖相結構特征進行拆分和交叉重組，得到重組特征； 使用實時第一卷積核和所述第二卷積核對所述重組特征進行二次卷積提取，得到初始多尺度上下文特征； 對所述初始多尺度上下文特征進行通道拼接和降維處理，得到當前級多尺度上下文特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳軟銀思創科技有限公司;廣西科技大學，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市福田區園嶺街道上林社區八卦路與泥崗路交界處又一居燈飾城5008；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。