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龍圖騰網獲悉中國水產科學研究院黃海水產研究所申請的專利一種基于海洋環流-海冰-物種分布耦合模型的南極磷蝦漁場變動預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120409859B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510930828.5，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于海洋環流-海冰-物種分布耦合模型的南極磷蝦漁場變動預測方法是由趙云霞;王新良;牟秀霞;應一平;劉璐;張吉昌;朱建成;樊鋼洲;李文雄設計研發完成，并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于海洋環流-海冰-物種分布耦合模型的南極磷蝦漁場變動預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于海洋環流?海冰?物種分布耦合模型的南極磷蝦漁場變動預測方法，涉及海洋科學技術領域，收集南極磷蝦漁業歷史觀測數據、衛星遙感數據及再分析數據，整合南極磷蝦資源與環境數據，構建涵蓋物理?生物?環境全要素的極地資源環境數據庫；基于FVCOM模型，構建南極半島周邊海域的海洋環流?海冰耦合模型，模擬并驗證目標海域的物理環境特征。本發明通過構建海洋環流?海冰?物種分布耦合模型，整合多源數據，解析多尺度物理過程對磷蝦資源變動的協同驅動機制，相比傳統方法，能更準確地模擬和預測南極磷蝦漁場的變動，有效解決因觀測數據時空覆蓋率有限導致的預測不準確問題。

本發明授權一種基于海洋環流-海冰-物種分布耦合模型的南極磷蝦漁場變動預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于海洋環流-海冰-物種分布耦合模型的南極磷蝦漁場變動預測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、收集南極磷蝦漁業歷史觀測數據、衛星遙感數據及再分析數據，整合南極磷蝦資源與環境數據，構建涵蓋物理-生物-環境全要素的極地資源環境數據庫； S2、基于FVCOM模型，構建南極半島周邊海域的海洋環流-海冰耦合模型，模擬并驗證目標海域的物理環境特征； S3、模擬分析目標海域包括大尺度環流、中小尺度渦旋、局地海流及海冰的物理過程的時空變動規律，分析不同尺度物理過程的協同作用及其對磷蝦分布的影響，量化不同尺度間的能量傳遞路徑； S4、整合磷蝦漁船采集的聲學數據，結合目標強度模型和磷蝦體長-體重分布，進行磷蝦資源聲學評估，獲取資源密度時空分布特征； S5、利用三維卷積神經網絡深度學習方法，結合聲學評估結果和環境數據，構建南極磷蝦物種分布模型； S6、結合海洋環流-海冰耦合模型實時模擬的環境數據以及準實時磷蝦聲學數據，輸入至南極磷蝦物種分布模型，解析并預測漁業熱區周邊海域磷蝦密度時空分布，揭示漁場形成機制。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國水產科學研究院黃海水產研究所，其通訊地址為：266071 山東省青島市市南區南京路106號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。