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龍圖騰網獲悉南京深度智控科技有限公司申請的專利基于大模型制冷站末端系統的多參數協同優化控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120447395B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510913867.4，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權基于大模型制冷站末端系統的多參數協同優化控制方法是由李輝;路曉陽設計研發完成，并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大模型制冷站末端系統的多參數協同優化控制方法在說明書摘要公布了：本發明涉及在線控制技術領域，是基于大模型制冷站末端系統的多參數協同優化控制方法，具體方法包括：對制冷站的工作耦合度進行評估；深入評估制冷站末端系統的工作性能，預估控制策略的優化方向；計算新舊末端負荷權重，主動補償新舊末端系統間的水力失衡，并根據能效差異系數選擇末端系統的組合優化控制模式；持續監測制冷站末端新舊系統的兼容性，當監測結果為不兼容時，輸出制冷站末端系統的差異化控制參數。本發明解決了現有技術中，缺乏針對多維參數差異的制冷站新舊末端動態協同優化機制的問題。

本發明授權基于大模型制冷站末端系統的多參數協同優化控制方法在權利要求書中公布了：1.基于大模型制冷站末端系統的多參數協同優化控制方法，其特征在于，包括： S1：采集制冷站的新末端系統及舊末端系統的工作特征數據，同時對制冷站的工作耦合度進行評估； S2：深入評估制冷站末端系統的工作性能，獲得能效差異系數和流量分配協調系數，同步構建多維參數對比矩陣預估控制策略的優化方向； S21：對制冷站末端系統的能效匹配度進行深入分析，具體為： 提取制冷站新末端的實時能效、舊末端的修正能效和制冷系統的基準能效，并計算獲取能效差異系數，同時提取水力失衡指數對能效差異系數進行修正，獲得修正后的能效差異系數； S22：提取修正后的能效差異系數，并對制冷站末端的能效融合需求等級進行評估，包括： 當≤10%時，表示制冷站新末端系統和舊末端系統直接兼容； 當10%≤25%時，表示制冷站的末端系統需要動態補償； 當25%時，表示制冷站末端系統的控制策略需要重構； S23：對制冷站末端系統的水力協調性進行深入分析，具體為： 采集新末端支路流量、舊末端支路流量和系統總流量，并計算獲取流量分配協調系數； S24：提取流量分配協調系數，并對制冷站末端的水力融合狀態進行判定，包括： 當≥0.9時，表示制冷站新末端系統和舊末端系統良好兼容； 當0.7≤0.9時，表示需要對制冷站末端系統進行閥門補償； 當0.7時，表示需要對制冷站末端系統進行水泵變頻干預； S25：采集制冷站新末端的特征參數和制冷站舊末端的特征參數，建立多維參數對比矩陣，并計算制冷站末端系統的維度差異指數； 根據制冷站末端系統的維度差異指數預估控制策略的優化方向，具體包括： 當熱力維度差異指數時，對制冷站末端系統重建溫差平衡模型； 當水力維度差異指數時，更新制冷站末端系統的水力計算算法； 當響應維度差異指數時，對制冷站末端系統采用混合控制時序； 所述制冷站新末端的特征參數包括：換熱溫差、閥門增益和控制響應時間；所述制冷站舊末端的特征參數包括：傳熱系數、管路阻抗和PID死區； S3：通過負荷權重分配模型，計算新舊末端負荷權重，主動補償新舊末端系統間的水力失衡，并根據能效差異系數選擇末端系統的組合優化控制模式； S4：持續監測制冷站末端新舊系統的兼容性，當監測結果為不兼容時，輸出制冷站末端系統的差異化控制參數，同時實時可視化制冷站末端系統的融合系數與水力失衡高風險節點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京深度智控科技有限公司，其通訊地址為：211800 江蘇省南京市江北新區星火路17號創智大廈A座6層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。