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龍圖騰網(wǎng)獲悉新華三信息安全技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利一種網(wǎng)絡(luò)攻擊預(yù)測(cè)模型調(diào)整方法及設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113486338B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202110690908.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F21/55；該發(fā)明授權(quán)一種網(wǎng)絡(luò)攻擊預(yù)測(cè)模型調(diào)整方法及設(shè)備是由金兆巖設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-06-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種網(wǎng)絡(luò)攻擊預(yù)測(cè)模型調(diào)整方法及設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N網(wǎng)絡(luò)攻擊預(yù)測(cè)模型調(diào)整方法及設(shè)備。該方法包括，基于安全事件日志生成各被攻擊設(shè)備的被攻擊事件序列；使用所有被攻擊設(shè)備的被攻擊事件序列集合訓(xùn)練得到LSTM模型LSTMW1，W2；使用訓(xùn)練得到的模型將所有被攻擊事件序列嵌入到多維向量空間；將所有被攻擊事件序列在多維向量空間內(nèi)的點(diǎn)進(jìn)行聚類，得到N個(gè)簇；使用每個(gè)簇中的多維向量空間內(nèi)的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的被攻擊事件序列微調(diào)LSTM模型，得到每個(gè)簇的調(diào)整后LSTM模型其中1≤i≤M，以使網(wǎng)絡(luò)防攻擊設(shè)備基于每個(gè)簇的調(diào)整后LSTM模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)攻擊序列的后續(xù)攻擊事件進(jìn)行預(yù)測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)一種網(wǎng)絡(luò)攻擊預(yù)測(cè)模型調(diào)整方法及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種網(wǎng)絡(luò)攻擊預(yù)測(cè)模型調(diào)整方法，其特征在于，所述方法包括， 基于安全事件日志生成每個(gè)被攻擊設(shè)備的被攻擊事件序列； 使用所有被攻擊設(shè)備的被攻擊事件序列集合訓(xùn)練得到LSTM模型LSTMW1,W2；其中，W1是LSTM模型的參數(shù)，W2是全連接層的參數(shù)； 使用所述訓(xùn)練得到的模型將所有所述被攻擊事件序列嵌入到多維向量空間； 將所有被攻擊事件序列在多維向量空間內(nèi)的點(diǎn)基于聚類算法進(jìn)行聚類，得到N個(gè)簇； 使用每個(gè)所述簇中的多維向量空間內(nèi)的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的被攻擊事件序列微調(diào)所述LSTM模型，得到每個(gè)簇的調(diào)整后LSTM模型其中1≤i≤N，以使網(wǎng)絡(luò)防攻擊設(shè)備基于每個(gè)所述簇的調(diào)整后LSTM模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的實(shí)時(shí)攻擊序列的后續(xù)攻擊事件進(jìn)行預(yù)測(cè)。

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