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龍圖騰網獲悉阿里巴巴集團控股有限公司申請的專利一種模型訓練方法、裝置、電子設備以及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114359990B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011061974.2，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權一種模型訓練方法、裝置、電子設備以及存儲介質是由汪碩;王鍇;孫佰貴;李昊設計研發完成，并于2020-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種模型訓練方法、裝置、電子設備以及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供一種模型訓練方法，包括：獲得第一人臉樣本人臉圖像和第二樣本人臉圖像；根據所述第一預測位置信息和關鍵點位置標注信息，調整所述關鍵點預測模型，獲得調整后的人臉關鍵點預測模型；根據所述第二預測位置信息，調整所述第二樣本人臉圖像，并將調整后的第二樣本人臉圖像輸入到人臉識別模型中，獲得所述第二樣本人臉圖像對應的身份識別結果；根據所述身份識別結果和所述身份標注信息，調整所述人臉識別模型；循環執行上述步驟，每輪循環中使用上輪循環中獲得的調整后的人臉關鍵點預測模型作為本輪循環的人臉關鍵點預測模型，直至所述人臉識別模型達到訓練要求。本申請提供的模型訓練方法，能夠提高人臉識別結果的準確性。

本發明授權一種模型訓練方法、裝置、電子設備以及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，包括： 將樣本人臉圖像輸入到關鍵點預測模型中，獲得所述樣本人臉圖像的關鍵點位置預測信息；所述樣本人臉圖像包括帶有關鍵點位置標注信息的第一樣本人臉圖像，和帶有身份標注信息的第二樣本人臉圖像； 根據所述第一樣本人臉圖像的關鍵點位置預測信息以及所述關鍵點位置標注信息，對所述關鍵點預測模型進行訓練調整； 根據所述第二樣本人臉圖像的關鍵點位置預測信息，對所述第二樣本人臉圖像進行調整，并將調整后的第二樣本人臉圖像提供給人臉識別模型，對人臉識別模型進行訓練調整； 循環執行上述步驟，直到達到所述人臉識別模型的訓練要求；每次執行所述獲得所述樣本人臉圖像的人臉關鍵點預測位置信息的步驟時，均使用經過最新訓練調整步驟的關鍵點預測模型； 所述方法還包括：通過所述關鍵點預測模型分別獲得所述樣本人臉圖像中各個人臉關鍵點的關鍵點位置預測信息和誤差評估值，其中，所述誤差評估值用于表示所述關鍵點預測模型對自身預測精度的估計；根據所述第一樣本人臉圖像的關鍵點位置預測信息、所述第一樣本人臉圖像的關鍵點位置標注信息、所述第一樣本人臉圖像的誤差評估值以及實際誤差，對所述關鍵點預測模型進行訓練調整，其中，所述實際誤差為所述第一樣本人臉圖像中各個人臉關鍵點的關鍵點位置預測信息與對應關鍵點的關鍵點位置標注信息之間的差距。

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