西北工業大學宋凌云獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利基于級聯超圖神經網絡的企業信用風險評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117350845B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311196234.3，技術領域涉及：G06Q40/03；該發明授權基于級聯超圖神經網絡的企業信用風險評估方法是由宋凌云;李浩東;尚學群;李戰懷設計研發完成，并于2023-09-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于級聯超圖神經網絡的企業信用風險評估方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于級聯超圖神經網絡的企業信用風險評估方法，屬于企業信用風險評估技術領域。此方法包含步驟如下：企業信用相關財務數據獲取和企業交互關系數據的獲取，并進行信用風險評估指標系統構建、企業知識圖譜的構建和企業超圖的構建；級聯超圖神經網絡模型架構的設計：利用知識圖譜嵌入網絡獲取知識圖譜嵌入；使用超圖注意力網絡，結合知識圖譜嵌入學習企業的綜合表示；設計一種具有超邊類型相關的注意力機制，基于得到的企業綜合表示來增強企業表示的學習，得到最終的企業表示；企業信用風險評估：將得到的最終企業表示送入softmax層進行企業信用風險分類，并使用交叉熵損失函數來進行訓練。本發明方法能夠很好實現對企業信用風險評估。
本發明授權基于級聯超圖神經網絡的企業信用風險評估方法在權利要求書中公布了：1.一種基于級聯超圖神經網絡的企業信用風險評估方法，其特征在于，包括： 獲取企業信用相關財務數據，構建信用風險評估指標系統； 獲取企業交互關系數據，構建企業的股權知識圖譜、供應鏈知識圖譜、股權超圖、供應鏈超圖、屬性超圖； 設計級聯超圖神經網絡模型，用于獲得企業表示；所述的級聯超圖神經網絡模型包括：利用知識圖譜嵌入網絡獲取股權知識圖譜和供應鏈知識圖譜嵌入；使用股權與供應鏈超圖注意力網絡，結合知識圖譜嵌入學習企業綜合表示；采用具有超邊類型相關的注意力機制的屬性超圖注意力網絡，基于得到的企業綜合表示來增強企業表示的學習，得到最終的企業表示；所述的知識圖譜嵌入網絡使用的各個企業的初始特征是信用風險評估指標系統包含的指標； 使用企業表示進行風險分類，評估企業信用風險。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市碑林區友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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